LR103 Deep Learning Solution Architect III

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Deep Learning Solution Architect III, Cloud Computing Technologies Agile Development Labor Rate entwirft und implementiert Deep Learning- und Machine Learning-Lösungsarchitekturen, die für die Organisationseffizienz erforderlich sind. Verfügen Sie über starke analytische, kreative und innovative Fähigkeiten, die erforderlich sind, um selbstlernende Technologien zu entwickeln, die organisatorische Herausforderungen lösen und den Weg zu großen Chancen öffnen.

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Deep Learning Solution Architect III, Cloud Computing Technologies Agile Development Labor Rate entwirft und implementiert Deep Learning- und Machine Learning-Lösungsarchitekturen, die für die Organisationseffizienz erforderlich sind. Arbeitet mit Kunden, Vertriebsteam und Partnern bei der Entwicklung von GPU-beschleunigtem Computing und eingebetteten Plattformen zusammen. Fähigkeit zur Bereitstellung von HPC-Architekturen, zur Maximierung der GPU-Ressourcennutzung und zum Testen neuer GPU-Server für neue Clients. Erfahrung in der Arbeit mit Embedded-Systemen, Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning und Big Data-Technologien. Engagieren Sie Kunden und Mitarbeiter für ihre Bedürfnisse und entwerfen Sie Lösungen, um diese Anforderungen zu erfüllen. Erstellt Deep-Learning-Systeme, die in der Lage sind, die Systembereitstellung, Die Auftragsplanung, die Leistungsüberwachung und die Bereitstellung von Luftspaltzustellungen zu automatisieren. In der Lage, in sich schnell verändernden Umgebungen zu arbeiten und besitzt die Fähigkeit, mit vertraulichen Materialien zu arbeiten. Kann Zertifizierungen in ähnlichen Bereichen wie Ingenieurwesen, Informatik, Mathematik, Physik, Informationstechnologie, Programmierung, Datenwissenschaft, Statistik usw. haben. Hat die Leidenschaft, Strategien zu entwickeln und komplexe Geschäftsprobleme durch Deep Learning-Lösungen zu lösen, die globalen Best Practices folgen. Verfügen Sie über starke analytische, kreative und innovative Fähigkeiten, die erforderlich sind, um selbstlernende Technologien zu entwickeln, die organisatorische Herausforderungen lösen und den Weg zu großen Chancen öffnen. Erfahrung in der Nutzung von Deep Learning-Diensten, Ökosystemen, Frameworks, Anwendungsfällen, Architekturen und Tools. Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten HPC-Technologien und beraten Sie Kunden über die besten Implementierungspläne. Kann CUDA-Codes profilieren, analysieren und optimieren. Erfahrung in Software und Hardware für die HPC-Systemarchitektur. Erfahren in Programmiersprachen wie Perl, MetLab, Python, PHP, Java, R, C und Spring Boots; sowie Datenbankprogrammiersprachen wie SQL und MySQL. Vertraut mit verschiedenen Machine Learning-Tools wie OpenCV, OpenVX, GStream, Codecs, ISPs, TensorFlow, Theano, OpenMP und so weiter. Arbeitet unter der Leitung und Aufsicht von Senior Deep Learning Solution Architect.

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Cloud Computing-Technologien

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