Científico de Datos LR077 I

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Científico de Datos I, Cloud Computing Technologies Agile Development Labor Rate lleva a cabo la recopilación y el procesamiento de datos. Cree modelos informáticos para abordar problemas empresariales y presente información mediante técnicas de visualización de datos. Analice grandes cantidades de información sin procesar para encontrar patrones que ayuden a mejorar la empresa. Es responsable de crear productos de datos para extraer información valiosa sobre el negocio.

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Data Scientist I, Cloud Computing Technologies Agile Development Labor Rate bajo supervisión general lleva a cabo la recopilación y el procesamiento de datos. Cree modelos informáticos para abordar problemas empresariales y presente información mediante técnicas de visualización de datos. Analice grandes cantidades de información sin procesar para encontrar patrones que ayuden a mejorar la empresa. Es responsable de crear productos de datos para extraer información valiosa sobre el negocio. Identifique orígenes de datos valiosos y automatice los procesos de recopilación. Realizar el preprocesamiento de datos estructurados y no estructurados. Analice grandes cantidades de información para descubrir tendencias y patrones. Busque formas de obtener nuevas fuentes de datos y evaluar su precisión. Cree modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático y combine modelos a través del modelado de conjuntos. Presentar información mediante técnicas de visualización de datos. Proponer soluciones y estrategias a los desafíos empresariales. Colaborar con equipos de ingeniería y desarrollo de productos. Utilice modelos predictivos para mejorar la experiencia del cliente, la segmentación de anuncios, la generación de ingresos y mucho más. Desarrolle la calidad del modelo de prueba de la empresa y el marco de pruebas A/B. Coordinar con varios equipos técnicos/funcionales para implementar modelos y monitorear los resultados. Trabaje con las partes interesadas para determinar cómo utilizar los datos empresariales para soluciones empresariales valiosas. Cree modelos y algoritmos de datos personalizados. Desarrolle procesos, técnicas y herramientas para analizar y supervisar el rendimiento del modelo, a la vez que garantiza la precisión de los datos. identificar tendencias y cambios empresariales a través de Análisis avanzado de Big Data y utilizar una variedad de técnicas para interpretar los resultados de múltiples fuentes de datos a través del análisis estadístico, la agregación de datos y la minería de datos. Requiere una licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas o cualquier otro campo relacionado. Requiere una experiencia laboral de 3-5 años. Debe ser altamente analítico con un don para el análisis, las matemáticas y las estadísticas. El pensamiento crítico y las habilidades para resolver problemas son esenciales para interpretar los datos, así como para la pasión por el aprendizaje automático y la investigación. Experiencia en el uso de herramientas de inteligencia empresarial (por ejemplo, Tableau) y marcos de datos (por ejemplo, Hadoop). Excelentes habilidades de comunicación y presentación. Una inclinación natural hacia la resolución de problemas complejos. Debe tener conocimientos o experiencia en lenguajes de programación estadísticos, incluyendo R, Python, SLQ, etc., para procesar datos y obtener información de ellos. Puede tener experiencia en el uso y desarrollo de arquitecturas de datos.

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