Servicios de análisis de datos en Data Lake para análisis predictivo

Analizar los datos y generar información para la toma de decisiones

Servicios de análisis de datos

Data Analytics se refiere al proceso de analizar datos y producir información para la toma de decisiones.

Se ha convertido en vital para las empresas modernas debido a la gran cantidad de datos de usuarios y transacciones que encuentran a diario. Almacenar y procesar estos datos se vuelve imposible sin las herramientas adecuadas.

Aquí es donde el análisis de big data se vuelve importante. Cloud Computing Technologies (CCT) ha permitido a muchos de sus clientes adoptar servicios de análisis de datos en el pasado reciente, y los resultados han sido sobresalientes.

CCT trabaja con muchos
servicios de análisis de datos
para proporcionar las mejores soluciones a los clientes. Sin embargo, AWS es el proveedor líder de servicios en la nube y servicios de análisis de datos. Como socio consultor estándar, CCT recomienda encarecidamente AWS Data Lakes. Los servicios de análisis de datos, como TensorFlow, dependen de AWS para el 85% de sus proyectos de big data.

Es importante tener en cuenta muchos aspectos diferentes de AWS Data Analytics Services, como el análisis, el movimiento de datos, el lago de datos y el análisis predictivo.

Beneficios de AWS Data Analytics Services

Estos son los beneficios más importantes que se ofrecen a los clientes de AWS:

Facilidad para crear lagos de datos de AWS


LAGO de datos de AWS
Formation automatiza el proceso de creación de un lago de datos. Las tareas que consumen mucho tiempo, como cargar, transformar y proteger datos y controlar quién tiene acceso, se simplifican en gran medida.

Amazon Redshift reemplaza muchas otras herramientas que proporcionan la capacidad de consultar todos los tipos de datos. Además, herramientas como AWS SageMaker permiten a los clientes configurar plataformas de análisis predictivo con facilidad.

Cartera completa de servicios de análisis de datos

AWS proporciona la cartera de productos más completa para todos los aspectos de la ciencia de datos, como el análisis, el movimiento de datos, los lagos de datos y el análisis predictivo. Existen muchas opciones para cada proceso, lo que permite a los clientes elegir el que más se ajuste a sus necesidades.

Los formatos de archivo abiertos, como Apache Parquet, permiten que los datos se almacenen de forma centralizada, pero que todos los servicios de AWS los consuman.

Escalabilidad y rentabilidad

AWS proporciona recursos informáticos y de almacenamiento prácticamente ilimitados, lo que permite un escalado conveniente de su almacenamiento de datos. Una vez que se ha configurado una plataforma de análisis de datos con grandes cantidades de datos, no es posible migrarla sin interrumpir el negocio e incurrir en costos considerables. Por lo tanto, es vital seleccionar un proveedor de servicios como AWS.

Dado que las empresas ven un crecimiento exponencial de las cargas de datos que acumulan, es esencial adquirir servicios con precios rentables. AWS ofrece precios variables y opciones de pago por uso que garantizan que solo pague por la cantidad de recursos que se consumen.

Almacenamiento y procesamiento seguros para big data

AWS es uno de los proveedores de nube más seguros y ofrece muchos beneficios de seguridad y certificaciones de conformidad a los clientes. Los datos se almacenan y transmiten de forma cifrada para garantizar la seguridad de los datos.

Además, AWS ofrece muchas otras herramientas como Amazon Macie que identifica los datos confidenciales que se almacenan descuidadamente y Amazon Inspector que identifica errores de configuración que pueden dar lugar a violaciones de datos.

AWS Analytics

AWS consta de muchos servicios que son importantes para diferentes aspectos del análisis de datos, como el procesamiento de big data, almacenamiento de datos, análisis en tiempo real, análisis interactivo, análisis operativo y paneles y visualizaciones.

Amazon Redshift es una de las herramientas más recomendadas para consultar un almacén de datos, que es una recopilación centralizada de datos de muchas áreas de una empresa. Las consultas SQL complejas se utilizan para capturar datos estructurados y semiestructurados de petabytes de datos en el almacenamiento de datos para facilitar la toma de decisiones. A continuación, puede guardar estos resultados en su AWS Data Lake a través de Amazon Redshift para utilizarlos en otras herramientas de análisis de big data como Amazon EMR y Amazon Athena.

AWS Redshift potencia los esfuerzos de análisis de datos de organizaciones que van desde startups hasta empresas de Fortune 500. Yelp, McDonald’s, Fox Networks y Lyft son solo algunos de sus mayores clientes.

Amazon EMR y Kinesis son algunas de las otras herramientas que se ofrecen en esta categoría para el procesamiento de datos y el análisis, respectivamente.

Movimiento de datos

La importación de datos en grandes capacidades es uno de los aspectos más desafiantes de un lago de datos. AWS ofrece muchos servicios para facilitar la captura, transformación y carga de datos de streaming en productos como Amazon S3 y Amazon Redshift.

Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Kinesis Data Streams y Amazon Kinesis Data Analytics son algunas de las principales opciones para transmitir datos desde varias fuentes externas. Amazon Kinesis Video Streams es una herramienta especializada para importar contenido de vídeo, que resulta útil para muchas industrias como la atención sanitaria, el reclutamiento y el comercio minorista.

LAGO de datos de AWS

AWS ofrece tres categorías principales de herramientas para lagos de datos. El primero de ellos es la catalogación de datos, en la que AWS Lake Formation desempeña un papel importante en la automatización del proceso de creación de un lago de datos.

El almacenamiento de objetos es otra categoría vital dados los conjuntos de datos inimaginablemente grandes que están asociados con el análisis de big data. Amazon S3 es la opción de almacenamiento líder para AWS Data Lakes.

Por último, pero no menos importante, las herramientas de copia de seguridad y archivado de datos como Amazon S3 Glacier y AWS Backup se encargan de proteger sus datos en caso de emergencias y otros desastres.

Análisis predictivo

La principal expectativa de un almacén de datos es poder proporcionar información que facilite la toma de decisiones. El análisis predictivo forma una parte importante de esto. Amazon SageMaker es una herramienta sólida y completa para crear y entrenar modelos de Machine Learning para análisis predictivo.

Cualquier sistema de Aprendizaje Profundo comienza entrenando los algoritmos de Aprendizaje Profundo para procesar un conjunto de datos de prueba etiquetados. Ground Truth de SageMaker ofrece todas las herramientas necesarias para crear y gestionar conjuntos de datos de entrenamiento completos.

Amazon SageMaker Autopilot es otra parte útil de la plataforma y ayuda a los clientes a automatizar la mayoría de las tareas rutinarias que conlleva el proceso de formación de algoritmos de Machine Learning. SageMaker Studio es el entorno de desarrollo integrado (IDE) oficial de la plataforma de aprendizaje profundo de AWS.

Además, otras herramientas como SageMaker Notebooks para administrar instancias de equipos elásticas, Marketplace, Augmented AI y Debugger proporcionan otras capacidades para suavizar el proceso de configuración de un lago de datos de AWS.

¡Póngase en contacto con Cloud Computing Technologies hoy mismo para obtener una prueba de concepto y una propuesta sin compromiso! Nos especializamos en crear y optimizar AWS Data Lakes y muchas otras plataformas de análisis de big data.

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Servicios de análisis de datos

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¿Qué es el análisis de datos?

El análisis de datos se refiere a un conjunto completo de técnicas y métodos que examinan conjuntos de datos para extraer conclusiones de grandes cantidades de conjuntos de datos. De este modo, tomará datos sin procesar y mostrar patrones para mostrar información empresarial valiosa.

Los datos estaban limitados antes del siglo XXI. En aquel entonces, las actividades manuales se utilizaban para extraer información de la información de un cliente. Sin embargo, a medida que el mundo se trasladó a Internet, el almacenamiento global de datos experimentó un crecimiento explosivo. Esto llevó a las empresas a confiar en los servicios de análisis de datos. Combinaron inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático, estadísticas, algoritmos y automatización para crear sistemas especializados para mostrar métricas empresariales clave en paneles fáciles de usar.

Por ejemplo, los fabricantes registran el tiempo de ejecución, el tiempo de inactividad y la cola de trabajo para varias máquinas y realizan análisis para ajustar las cargas de trabajo. Esto garantiza que las máquinas estén optimizadas y funcionen de cerca a la capacidad máxima.

Las empresas basadas en datos tienen 23 veces más probabilidades de tener éxito en la adquisición de clientes.

Beneficios de los servicios de análisis de datos

Anticipar las necesidades de los clientes

Los clientes modernos esperan que las empresas los entiendan. El análisis de datos le ayuda a comprender lo que sus clientes necesitan. Utilizan la información recién generada para optimizar la experiencia del usuario y fomentar relaciones duraderas.

Entregar productos relevantes

El análisis de datos eficaz garantiza que la organización pueda seguir siendo competitiva a medida que surgen nuevas tecnologías y la demanda de la industria fluctúa. Es una excelente oportunidad para crear productos y servicios a medida. Analytics revisa factores, como la ubicación del cliente en tiempo real, la edad, los ingresos, para ofrecer una personalización de alta calidad. Su departamento de marketing puede confiar en estos conocimientos y mostrar anuncios personalizados.

Mitigar el riesgo y el fraude

Los análisis de seguridad y fraude pueden proteger sus activos financieros, físicos e intelectuales contra el uso indebido por amenazas externas e internas. Las potentes funciones de análisis de datos aumentan la seguridad de la organización y aumentan la prevención del fraude. La gestión transparente de informes y datos produce procesos mejorados de gestión de riesgos de fraude. Por ejemplo, las instituciones financieras pueden buscar patrones inusuales para salvar a sus clientes del robo de identidad.

Tomar mejores decisiones

Esta es la mayor ventaja del análisis de datos. Permite a la suite c tomar decisiones rápidas y oportunas. Como resultado, toda la organización se beneficia de información basada en datos.

El 90% de los profesionales de negocios creen que el análisis de datos juega un papel fundamental en la transformación digital de su empresa.

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El enfoque de las tecnologías de computación en la nube

Cloud Computing ha tomado el mundo por sorpresa. Muchas organizaciones que pensaban que pueden crear sus aplicaciones con sus conocimientos y herramientas ahora han comenzado a darse cuenta de los beneficios de cloud Computing. Esta realización ha dado lugar a un fuerte aumento en la adopción de tecnologías en la nube.

En Cloud Computing Technologies, nos enorgullecemos de guiar a nuestros clientes a través de su migración a la nube. Ofrecemos servicios en la nube seguros, escalables y totalmente bajo demanda a través de nuestros socios en la nube de nivel empresarial como Amazon AWS.

Si desea obtener más información sobre todas nuestras innovadoras ofertas de servicios, o si desea discutir sus propias necesidades con alguien con un poco más de detalle, por favor no se retrase : póngase en contacto con Cloud Computing Technologies hoy

¿Cómo los servicios de análisis de datos de CCT pueden agregar valor empresarial a su organización?

Una de las principales razones por las que las organizaciones son indecisos para utilizar los servicios de análisis de datos es que les parece demasiado «complejo» en comparación con el desarrollo de softwaretradicional. El análisis de datos es realmente complejo, pero añade un enorme valor empresarial a sus operaciones. Esta es una breve descripción general de cómo usamos una amplia gama de métodos de análisis.

Agregación de datos

Antes de analizar sus datos, los recopilamos, los centralizamos y realizamos operaciones de limpieza de datos para evitar la duplicación. De esta manera, eliminamos datos incompletos e inútiles de su conjunto de datos, allanando el camino para obtener información mejorada. Agregamos datos de:

  • Registros transaccionales – Grandes conjuntos de datos proporcionados por una organización o un proveedor externo autorizado. Dependiendo de la industria, puede incluir registros de envío, registros de ventas y registros bancarios.
  • Datos voluntarios – Datos compartidos directamente por el usuario final

Minería de datos

Personalizamos y ejecutamos herramientas de análisis, proporcionadas por AWS y Microsoft, en función de la infraestructura de TI de su organización y las necesidades empresariales. El objetivo es detectar tendencias y patrones previamente ocultos o pasados por alto. Nuestros expertos desarrollan modelos a partir de una gran cantidad de datos. Emplean técnicas estadísticas para mostrar una imagen clara de su organización. Esto es lo que implica la minería de datos.

  • Clasificación – Organice y agrupe los datos conocidos para crear segmentos de clientes basados en varios atributos.
  • Clustering – Si no tiene los factores necesarios para la clasificación de datos, empleamos la regresión para identificar patrones.
  • Regresión – Predecir valores numéricos continuos a través de patrones históricos. Por ejemplo, si trabaja como agente de bienes raíces, podemos utilizar los datos de los últimos diez años para predecir si los precios subirán o disminuirán.

Previsión

Analizamos el comportamiento a partir de datos históricos para crear una previsión de eventos futuros. Esta previsión muestra los datos de una temporada o un período específicos. Por ejemplo, puede observar:

  • Picos en la búsqueda en línea de un producto o servicio específico.
  • Aumento de las ventas minoristas de mercancías navideñas.

Visualización de datos

Presentamos gráficos altamente interactivos dibujando información empresarial a partir de datos para mostrar:

  • Salida de modelado
  • Predicciones estadísticas
  • Análisis de datos exploratorios

BENEFICIOS EN LA NUBE PARA SU ORGANIZACIÓN

Los beneficios de la computación en la nube son numerosos y significativos. Principalmente, la informática en la nube permite a su organización configurar rápidamente un servidor y una plataforma de aplicaciones para su oficina virtual sin dependencias de hardware y software. Además, con un servidor centralizado basado en la nube y una plataforma de aplicaciones, los usuarios de su trabajo desde casa (WFH) pueden acceder de forma segura a los recursos de TI empresariales desde cualquier ubicación y cualquier zona horaria.

Normalmente, las organizaciones informan de reducciones significativas de costos en hardware, licencias y mantenimiento después de pasar a la nube. Esto se debe a un uso más eficiente de los sistemas, ya que un modelo de precios basado en el consumo es más aceptable para los presupuestos de TI limitados. En lugar de lidiar con enormes desembolsos de capital de TI imprevistos, el gasto en la nube es más fácil de pronosticar y medir los desembolsos a los departamentos.

La computación en la nube puede adaptarse fácilmente a las necesidades de capacidad de sobretensión, ya que puede escalar verticalmente y reducirse para satisfacer sus requisitos operativos según sea necesario. Sus datos y sistemas están protegidos con una plataforma en la nube que ya cumple con las normas de seguridad, por lo que la capacidad de continuidad del negocio ya está dirigida.

Colabore a mayor escala a través de múltiples vías de comunicación dentro de la nube. Con escritorios virtuales en la nube, acceso seguro a archivos, correo electrónico o aplicaciones basadas en la nube, su capacidad para colaborar se ha mejorado considerablemente.

En CCT recomendamos que todas las organizaciones despeten todas las dependencias y factores limitantes de TI heredados al pasar a soluciones de nube ágiles, tolerantes a errores y estratégicas que ofrecemos.

Lo que dicen los clientes sobre Cloud Computing Technologies

5/5

"CCT se entrega a nuestras necesidades de repetibilidad, control de versiones y coherencia con nuestras configuraciones de plataforma de AWS."

Mrs Johnson
Sra. Johnson
5/5

"A través de un rápido crecimiento y una innovación a pesar de todo, el equipo de CCT a escala nuestras capacidades de plataforma en la nube".

Mr Edwards Testimonial
Sr. Edwards
5/5

"La prestación de servicios digitales globales se ha realizado con el apoyo de la experiencia y el enfoque de CCT."

Mr Nowlan
Sr. Nowlan
5/5

"Con el desarrollo de microservicios CCT, somos más ágiles en respuesta pública para que las solicitudes se cumplan con una eficiencia excelente".

Federal Agency
Propietario de pequeñas empresas
5/5

"CCT realmente ha simplificado nuestra innovación y entrega de software con AWS y Kubernetes."

Mr Sorenson
Sr. Sorenson
5/5

"Nuestros beneficios se han disparado 4 veces después de la transformación digital liderada por Cloud Computing Technologies".

Small Business Owner
Agencia Federal

Experiencia y experiencia ágil

puedes confiar

20
Años en el negocio
180 +
Contratos adjudicados

Preguntas frecuentes

Un microservicio es la división de componentes de aplicación tradicionalmente estrechamente acoplados en pequeños servicios especializados que se comunican a través de interfaces de API HTTPS REST y HTTPS.

Dado que los microservicios son pequeños servicios especializados, se pueden reorganizar de forma rápida y eficiente para adaptarse a las capacidades futuras desconocidas en el momento actual.

Los microservicios son independientes y modulares, lo que permite una flexibilidad significativa en los patrones de comunicaciones y, a menudo, evita errores en cascada.

DevOps es la combinación de desarrollo y operaciones en una sola función de desarrollo de software y administración de infraestructura. La principal prioridad de DevOps es la reducción de las barreras a la velocidad de entrega.

DevSecOps capacita a todos en el proceso de desarrollo mediante un conjunto de herramientas centrada en la seguridad para abordar las decisiones de seguridad oportunas a la velocidad y escala de cada etapa de desarrollo. La principal prioridad de DevSecOps es la reducción de riesgos a través de la rendición de cuentas y la gobernanza de seguridad de DevOps.

La automatización de la seguridad en DevSecOps aumenta la velocidad de las versiones de código al tiempo que reduce el riesgo mediante pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas (SAST), pruebas de seguridad de aplicaciones dinámicas (DAST) y comprobación de dependencias de código.

El alto valor empresarial se logra desde una respuesta rápida y eficiente a las oportunidades y desafíos del mercado, la optimización para la innovación y la reducción de la deuda técnica conducen a una ventaja competitiva superior.

CCT se complace en discutir sus requisitos y presentar una propuesta para su revisión y consideración. Llámenos hoy al 1-800-804-9726 x105.

Tipos de servicios de análisis de datos de CCT

Análisis descriptivo

El 90% de las empresas confían en análisis descriptivos. Responde a las razones detrás del éxito y el fracaso de su organización en el pasado.

Análisis predictivo

Los análisis predictivos predicen la probabilidad de un resultado futuro a través de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas estadísticas. Los algoritmos toman datos y utilizan las mejores conjeturas posibles para rellenar los datos que faltan. A continuación, se combina con datos de sistemas ERP, HR, POS y CRM para buscar patrones de datos y encontrar relaciones entre diferentes variables.

Análisis prescriptivo

Los análisis prescriptivos manipulan el futuro. Aproveche para ver cuáles son los posibles resultados y tomar medidas que maximicen métricas de negocio importantes. La simulación de datos le permite responder: «¿Qué debe hacer ahora?»

Las empresas impulsadas por la información crecen a más del 30% cada año.

Mejore la eficiencia operativa y reduzca los costos con los servicios de análisis de datos de Data CCT

CCT ha estado transformando digitalmente las instituciones y organizaciones gubernamentales en las últimas dos décadas. Comuníquese con nosotros y aproveche nuestros servicios de análisis de datos. Analizaremos sus procesos de negocio y mostraremos cómo el análisis de datos puede optimizar sus operaciones actuales, aumentar los ingresos y reducir los costos. Nuestros servicios no tardan mucho en funcionar. Entonces, ¿a qué esperas?

Podemos ayudarle con:

  • Análisis de datos del cliente
  • Análisis de datos financieros
  • Análisis de datos de recursos humanos
  • Análisis de datos de marketing
  • Análisis de datos operativos
  • Análisis de datos de rendimiento
  • Análisis de datos de ventas