Soluciones de aprendizaje profundo

Soluciones de aprendizaje profundo con redes neuronales artificiales De Kubernetes nativas en la nube

SU SOCIO PARA SERVICIOS COMPUTACIONALES INFINITOS Y ALCANCE GLOBAL

servicio de aprendizaje profundo

Si alguna vez te has preguntado cómo plataformas como Google y Amazon te muestran anuncios de productos dirigidos, cómo Netflix y Spotify recomiendan contenido, cómo funcionan asistentes virtuales como Alexa y Siri, o cómo los coches se conducen a sí mismos, la respuesta está en alguna forma de Inteligencia Artificial (IA).

Es asombroso ver hasta qué punto tantas industrias han adoptado la Inteligencia Artificial. Varias formas de soluciones de IA se han convertido en partes vitales de muchas empresas y de nuestra vida diaria, sin que nosotros lo sepamos.

En esencia, la inteligencia artificial tiene que ver con el desarrollo de sistemas informáticos y algoritmos que pueden realizar tareas que antes requerían interacción humana. El reconocimiento de imágenes, el reconocimiento de voz, la traducción y la toma de decisiones son solo algunos de sus usos, que producen una multitud de aplicaciones.

La Inteligencia Artificial ha existido desde la década de 1950, pero ha crecido exponencialmente durante la última década más o menos debido a una alta tasa de adopción por muchas industrias. La adopción y la investigación también han crecido debido al lanzamiento de muchas soluciones de IA como Amazon SageMaker y el hardware cada vez más barato y más fácil de obtener


Las soluciones
de aprendizaje profundo son uno de los conceptos más importantes de la Inteligencia Artificial que imita la forma en que funciona el cerebro humano cuando se trata de procesar datos y crear patrones. Deep Learning ha abierto infinitas posibilidades, ya que se puede integrar con cualquier proceso.

El poder de las soluciones de aprendizaje profundo: desglosar las cosas

Según un estudio reciente,cada persona genera alrededor de 1,7 megabytes de nuevos datos cada segundo. Si bien esto es significativo, los datos por sí solos no tienen sentido. Es poco más que una serie de innumerables 1s y 0s sentados en un disco duro en algún lugar.

Lo que necesita es una manera de dar sentido a esos datos, analizándolos de una manera que descubra la verdadera historia escondida debajo. Los datos masivos de miles de personas se pueden analizar para identificar tanto información general como irregularidades, lo que conduce a muchas oportunidades de negocio.

Todo lo que necesitas hacer es hacer las preguntas correctas. AI Solutions desbloqueará muchos conocimientos y proporcionará inteligencia procesable de una variedad de fuentes, incluidas aplicaciones empresariales, datos de registro, servicios web y mucho más, todo en nombre de tomar decisiones bien informadas más rápido que nunca.

Eso, en esencia, es exactamente de lo que se tratan las soluciones de aprendizaje profundo de Cloud Computing Technologies. Utilizamos un amplio conjunto de herramientas que incluyen TensorFlow, PyTorch, Keras, Theano y Caffe para elevar las empresas a través del Deep Learning. La mayoría de las herramientas que utilizamos están impulsadas por la fiabilidad de Amazon SageMaker.

Los beneficios de las redes neuronales artificiales

Estos son solo algunos de los beneficios de las
redes neuronales artificiales
para su negocio:

  • Maximice la utilización de los datos no estructurados. No importa de qué tipo de datos estés hablando (ya sea imagen, texto o incluso vídeo) o de dónde venga, el aprendizaje profundo te permite obtener información de absolutamente cualquier lugar.
  • Automatice más. A diferencia de los procesos de aprendizaje automático más tradicionales que todavía necesitan ser configurados y ejecutados por los seres humanos, el aprendizaje profundo puede esencialmente ejecutar la ingeniería de características por sí mismo. El piloto automático de Amazon SageMaker es una de esas herramientas que puede ahorrar mucho tiempo a los científicos de datos, que de otro modo se gastaría en la creación manual de conjuntos de datos para entrenar redes neuronales. Esto no solo puede ayudar a los científicos de datos de su organización a ahorrar una cantidad significativa de trabajo, sino que también liberará una enorme cantidad de tiempo.
  • Elimine el error humano. Una vez debidamente entrenados, los modelos de aprendizaje profundo se convierten esencialmente en el tipo perfecto de empleado, uno que no tiene que comer, dormir o tomar unas vacaciones. Esto también significa que el error humano y los errores costosos no son cosas de las que tienes que preocuparte nunca más. Una solución de aprendizaje profundo puede realizar literalmente miles de tareas rutinarias y repetitivas con una calidad constante, liberando de nuevo el valioso tiempo de sus empleados humanos para centrarse en las tareas que realmente las necesitan.

Cómo funciona Cloud Native Deep Learning: Under the hood

Como mencionamos anteriormente, Deep Learning imita el cerebro humano, y sólo se puede hacer con hardware potente y redes neuronales especializadas.

Cloud Native Neural Networks es un modelo informático especializado con una estructura en capas que imita la estructura en red de las neuronas en el cerebro humano. Tienen un número variable de nodos en red dependiendo de las tareas que realizan. Si bien puede tener una red neuronal con unas pocas capas, las utilizadas para Deep Learning pueden tener redes que son cientos de capas «Profundas».

Cuando las redes neuronales reciben datos de entrada, realizan un proceso de categorización a través de muchas capas de abstracción y toman decisiones en cada capa. Esto se puede aplicar a cualquier forma de contenido, como texto, imágenes, audio y vídeo.

Por ejemplo, una red neuronal destinada a reconocer números escritos a mano procesará una imagen de entrada a través de un proceso de toma de decisiones de varias capas y generará un conjunto de porcentajes que indican la probabilidad de que coincida con un dígito válido.

Este proceso comienza con el entrenamiento de la red neuronal mediante un conjunto de datos de ejemplo etiquetados. Aprenderá los patrones de los datos de muestra y los aplicará dinámicamente a los datos reales con un nivel de precisión casi perfecto. La mejor parte es que siguen aprendiendo incluso a través de datos reales, y esto está completamente automatizado.

Amazon SageMaker es una solución muy recomendable y proporciona todas las herramientas necesarias para crear, entrenar e implementar soluciones de aprendizaje profundo. Utiliza cuadernos Jupyter que se pueden compartir con un solo clic. La administración de recursos y la escalabilidad vienen integradas, ya que SageMaker utiliza los propios recursos informáticos de Amazon.

Si desea obtener más información sobre la amplia gama de beneficios que Deep Learning trae a la mesa, o si tiene alguna pregunta adicional que le gustaría repasar con un poco más de detalle sobre nuestra servicios de desarrollo de software,por favor no se demore – póngase en contacto con Cloud Computing Technologies hoy.

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El enfoque de las tecnologías de computación en la nube

Cloud Computing ha tomado el mundo por sorpresa. Muchas organizaciones que pensaban que pueden crear sus aplicaciones con sus conocimientos y herramientas ahora han comenzado a darse cuenta de los beneficios de cloud Computing. Esta realización ha dado lugar a un fuerte aumento en la adopción de tecnologías en la nube.

En Cloud Computing Technologies, nos enorgullecemos de guiar a nuestros clientes a través de su migración a la nube. Ofrecemos servicios en la nube seguros, escalables y totalmente bajo demanda a través de nuestros socios en la nube de nivel empresarial como Amazon AWS.

Si desea obtener más información sobre todas nuestras innovadoras ofertas de servicios, o si desea discutir sus propias necesidades con alguien con un poco más de detalle, por favor no se retrase : póngase en contacto con Cloud Computing Technologies hoy

BENEFICIOS EN LA NUBE PARA SU ORGANIZACIÓN

Los beneficios de la computación en la nube son numerosos y significativos. Principalmente, la informática en la nube permite a su organización configurar rápidamente un servidor y una plataforma de aplicaciones para su oficina virtual sin dependencias de hardware y software. Además, con un servidor centralizado basado en la nube y una plataforma de aplicaciones, los usuarios de su trabajo desde casa (WFH) pueden acceder de forma segura a los recursos de TI empresariales desde cualquier ubicación y cualquier zona horaria.

Normalmente, las organizaciones informan de reducciones significativas de costos en hardware, licencias y mantenimiento después de pasar a la nube. Esto se debe a un uso más eficiente de los sistemas, ya que un modelo de precios basado en el consumo es más aceptable para los presupuestos de TI limitados. En lugar de lidiar con enormes desembolsos de capital de TI imprevistos, el gasto en la nube es más fácil de pronosticar y medir los desembolsos a los departamentos.

La computación en la nube puede adaptarse fácilmente a las necesidades de capacidad de sobretensión, ya que puede escalar verticalmente y reducirse para satisfacer sus requisitos operativos según sea necesario. Sus datos y sistemas están protegidos con una plataforma en la nube que ya cumple con las normas de seguridad, por lo que la capacidad de continuidad del negocio ya está dirigida.

Colabore a mayor escala a través de múltiples vías de comunicación dentro de la nube. Con escritorios virtuales en la nube, acceso seguro a archivos, correo electrónico o aplicaciones basadas en la nube, su capacidad para colaborar se ha mejorado considerablemente.

En CCT recomendamos que todas las organizaciones despeten todas las dependencias y factores limitantes de TI heredados al pasar a soluciones de nube ágiles, tolerantes a errores y estratégicas que ofrecemos.

Lo que dicen los clientes sobre Cloud Computing Technologies

5/5

"CCT se entrega a nuestras necesidades de repetibilidad, control de versiones y coherencia con nuestras configuraciones de plataforma de AWS."

Mrs Johnson
Sra. Johnson
5/5

"A través de un rápido crecimiento y una innovación a pesar de todo, el equipo de CCT a escala nuestras capacidades de plataforma en la nube".

Mr Edwards Testimonial
Sr. Edwards
5/5

"La prestación de servicios digitales globales se ha realizado con el apoyo de la experiencia y el enfoque de CCT."

Mr Nowlan
Sr. Nowlan
5/5

"Con el desarrollo de microservicios CCT, somos más ágiles en respuesta pública para que las solicitudes se cumplan con una eficiencia excelente".

Federal Agency
Propietario de pequeñas empresas
5/5

"CCT realmente ha simplificado nuestra innovación y entrega de software con AWS y Kubernetes."

Mr Sorenson
Sr. Sorenson
5/5

"Nuestros beneficios se han disparado 4 veces después de la transformación digital liderada por Cloud Computing Technologies".

Small Business Owner
Agencia Federal

Experiencia y experiencia ágil

puedes confiar

20
Años en el negocio
180 +
Contratos adjudicados

Preguntas frecuentes

Un microservicio es la división de componentes de aplicación tradicionalmente estrechamente acoplados en pequeños servicios especializados que se comunican a través de interfaces de API HTTPS REST y HTTPS.

Dado que los microservicios son pequeños servicios especializados, se pueden reorganizar de forma rápida y eficiente para adaptarse a las capacidades futuras desconocidas en el momento actual.

Los microservicios son independientes y modulares, lo que permite una flexibilidad significativa en los patrones de comunicaciones y, a menudo, evita errores en cascada.

DevOps es la combinación de desarrollo y operaciones en una sola función de desarrollo de software y administración de infraestructura. La principal prioridad de DevOps es la reducción de las barreras a la velocidad de entrega.

DevSecOps capacita a todos en el proceso de desarrollo mediante un conjunto de herramientas centrada en la seguridad para abordar las decisiones de seguridad oportunas a la velocidad y escala de cada etapa de desarrollo. La principal prioridad de DevSecOps es la reducción de riesgos a través de la rendición de cuentas y la gobernanza de seguridad de DevOps.

La automatización de la seguridad en DevSecOps aumenta la velocidad de las versiones de código al tiempo que reduce el riesgo mediante pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas (SAST), pruebas de seguridad de aplicaciones dinámicas (DAST) y comprobación de dependencias de código.

El alto valor empresarial se logra desde una respuesta rápida y eficiente a las oportunidades y desafíos del mercado, la optimización para la innovación y la reducción de la deuda técnica conducen a una ventaja competitiva superior.

CCT se complace en discutir sus requisitos y presentar una propuesta para su revisión y consideración. Llámenos hoy al 1-800-804-9726 x105.