LR069 Big Data Architecte I

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Big Data Architect I, Cloud Computing Technologies Agile Development Labor Rate est responsable de la conception, le développement, le test, le réglage et la construction d’un système de traitement de données à grande échelle. résoudre des problèmes qui sont assez importants en analysant les données, en utilisant Hadoop, qui est une technologie de données. Assure que la mise en œuvre des solutions de données est alignée sur les normes de données et de technologie d’entreprise. Conduire le développement et la mise en œuvre de méthodes de conception de données, de structures de données et de normes de modélisation.

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Big Data Architect I, Cloud Computing Technologies Agile Development Labor Rate est responsable de la conception, le développement, le test, le réglage et la construction d’un système de traitement de données à grande échelle. résoudre des problèmes qui sont assez importants en analysant les données, en utilisant Hadoop, qui est une technologie de données. Travailler avec les équipes de technologie, d’entreprise et de projet pour s’assurer que la mise en œuvre des solutions de données est conforme aux normes de données et de technologie de l’entreprise. Conduire le développement et la mise en œuvre de méthodes de conception de données, de structures de données et de normes de modélisation. Mettre en œuvre des politiques, des procédures et des normes de développement normalisées de l’industrie. Construit, maintient et assure des modèles de données conceptuels et logiques. Effectuer des évaluations de modèles de données pour les entités de données stratégiques et aider les propriétaires de données à combler les lacunes en matière de données. Les décisions relatives à l’architecture des documents qui comprennent les besoins commerciaux, le point de vue, la justification, les avantages et les inconvénients. Big Data Architect I nécessite au moins un baccalauréat en sciences ou tout honneur de niveau supérieur (comme la maîtrise ou le doctorat) en informatique, traitement des données et tout autre domaine connexe. Devrait avoir une bonne compétence de prise de décision pour l’analyse des données et devrait également posséder la qualité de l’architecture des données massives. Devrait savoir sur l’apprentissage automatique car il est crucial; la reconnaissance des motifs, le regroupement pour le traitement des données et l’exploration de texte sont quelques éléments essentiels. devraient avoir un vif intérêt et une expérience dans les langages de programmation et toutes les technologies qui sont les plus récentes. Devrait comprendre un ou plusieurs de toutes sortes de cadres JavaScript comme HTML5, services RESTful, Spark, Python, Hive, Kafka, et CSS. Un architecte du Big Data devrait avoir les connaissances requises ainsi que l’expérience nécessaire pour gérer les technologies de données qui sont les plus récentes telles que; Hadoop, MapReduce, HBase, oozie, Flume, MongoDB, Cassandra et Pig. Devrait avoir des compétences dans les outils et les technologies du Big Data; il comprend des technologies comme le Hadoop, accumulo, MapReduce, Hive, HBase, panoplie et redshift. Capacité d’appliquer l’expertise pour aider à modéliser des données structurées et non structurées pour les applications, posséder ces modèles à un niveau élevé et consulter les équipes de livraison de solutions pour les aider à modéliser des applications. Interagir avec les équipes de développement afin d’aligner les priorités technologiques afin de fournir des directives d’architecture.

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Cloud Computing Technologies

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