LR070 Big Data Architecte II

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Big Data Architect II, Cloud Computing Technologies Agile Development Labor Rate conçoit des stratégies et des programmes pour collecter, stocker, analyser et modéliser des données à partir de sources internes/externes. Participer à des réunions pour examiner la conception des projets. Diriger les efforts visant à définir/affiner les normes d’exécution pour toutes les architectures de données, à encadrer les équipes sur les normes et à examiner toutes les conceptions afin de s’assurer que les équipes de projet répondent aux attentes en matière de qualité et de conformité.

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Big Data Architect II , CCT Agile Development Labor Rate conçoit des stratégies et des programmes pour collecter, stocker, analyser et modéliser des données à partir de sources internes/externes. Participer à des réunions pour examiner la conception des projets. Cela inclura la conception de haut niveau de la solution globale et la conception détaillée des composants au besoin par l’entreprise (y compris le magasin de données opérationnelles, les services de distribution de données, l’entreposage des données, ETL/ELT, l’interface utilisateur, l’analyse/reporting, etc.). Diriger les efforts visant à définir/affiner les normes d’exécution pour toutes les architectures de données, à encadrer les équipes sur les normes et à examiner toutes les conceptions afin de s’assurer que les équipes de projet répondent aux attentes en matière de qualité et de conformité. Interagir régulièrement avec le leadership sur l’état du travail, l’établissement des priorités et l’allocation des ressources. Recherchez de nouveaux outils et/ou de nouvelles architectures de données et examinez-les avec les équipes de projet, le cas échéant. Travaillez avec l’équipe de support pour définir des méthodes d’implémentation de solutions pour les grands problèmes de base de données. L’architecte du Big Data doit comprendre le cycle de vie du développement du système; approches de gestion de projets logiciels; et les exigences, la conception et les techniques d’essai. L’architecte de données est invité à conceptualiser et influencer les projets d’application et d’interface, et doit donc comprendre quels conseils donner et où se brancher pour orienter vers des résultats souhaitables. Profondeur dans la modélisation des données et la conception de base de données est une compétence requise, Big Data Architect II est nécessaire d’avoir au moins un baccalauréat en sciences en informatique ou tout autre domaine pertinent, agréable d’avoir un diplôme de niveau supérieur (soit Ph.D ou Master) avec 6 + ans d’expérience de travail dans l’architecture des données, data science ou tout autre domaine pertinent. L’architecte de données est expérimenté ou familier dans les outils émergents comme les bases de données columnar et NoSQL, l’analyse prédictive, la visualisation de données et les données non structurées. Devrait posséder de solides compétences en communication et en organisation et la capacité de faire face à l’ambiguïté tout en jonglant avec de multiples priorités et projets en même temps. Capacité à comprendre les solutions statistiques et à exécuter des activités similaires. Capacité à concevoir et à représenter l’image du Big Data : Big Data Architect initie, évalue et influence les projets du point de vue de l’entreprise. L’architecte de données cartographie les systèmes et les interfaces utilisés pour gérer les données, établit des normes pour la gestion des données, analyse l’état actuel et conçoit l’état futur souhaité. Travaille à la conception de projets nécessaires pour combler l’écart entre l’état actuel et les objectifs futurs. Rapports au Sr. Gestionnaire de l’architecture de données.

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Cloud Computing Technologies

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