LR112 Architecte principal d’apprentissage profond

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Architecte senior de l’apprentissage profond, Cloud Computing Technologies Agile Development Labor Rate coordonne l’architecture de solutions back-end de micro-services évolutives et multi-utilisateurs. S’associe aux ministères compétents pour accélérer l’adoption des clients et le rendement des revenus grâce à des initiatives d’apprentissage profond impeccables. S’assure que les meilleures pratiques sont respectées par les membres de son équipe dans le processus de construction d’architectures d’apprentissage profond.

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Architecte senior de l’apprentissage profond, Cloud Computing Technologies Agile Development Labor Rate coordonne l’architecture de solutions back-end de micro-services évolutives et multi-utilisateurs. Possède de solides compétences en programmation informatique nécessaires à la mise en œuvre de solutions d’apprentissage profond et d’intelligence artificielle hautement efficaces. Capable d’utiliser des algorithmes d’apprentissage profond pour tester les codes front-end et back-end. Veille à ce que toutes les directives de codage pertinentes soient suivies et évite les complexités inutiles dans la construction d’architectures d’apprentissage profond. Capable d’utiliser les outils ML pour simplifier les projets de développement de logiciels, y compris la gestion des calendriers, l’estimation des coûts, le suivi de l’état des projets, le contrôle de la qualité, l’évaluation des risques de sécurité et la gestion des ressources humaines. Possède la capacité de diriger l’architecture à l’échelle de l’organisation et le développement de solutions d’apprentissage profond. Développer et mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage profond dans les systèmes organisationnels à l’échelle. Capable de gérer le Big Data et les technologies d’apprentissage profond dans l’ingénierie de systèmes de développement à grande échelle. Peut avoir des certifications académiques ou des certifications dans des domaines connexes tels que l’informatique, la science des données, l’analyse des données, l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, les mathématiques, et ainsi de suite. Peut avoir jusqu’à 15 ans d’expérience dans différents postes d’apprentissage profond, y compris à 2 ans d’expérience satisfaisante dans la mise en œuvre de solutions d’apprentissage profond ou d’apprentissage automatique et une expertise démontrable dans le déploiement de modèles d’apprentissage profond ou d’apprentissage automatique. Possède une solide connaissance des statistiques, de la science des données, de la modélisation des données, de l’analyse des données, de la théorie des probabilités, des algorithmes d’apprentissage profond, du développement de logiciels, et ainsi de suite. A une expérience pratique de l’utilisation de plusieurs technologies de programmation, d’apprentissage automatique, d’apprentissage profond et de big data telles que Python, Java, C++, Spring Boot, Kubernetes, Apache Spark, TensorFlow, Hadoop, Django, Docker, Computer vision, etc. Réfléchit de façon critique et créative, questionne les hypothèses et les complexités opérationnelles, et résout les problèmes techniques. S’assure que les meilleures pratiques sont respectées par les membres de son équipe dans le processus de construction d’architectures d’apprentissage profond. S’associe aux ministères compétents pour accélérer l’adoption des clients et le rendement des revenus grâce à des initiatives d’apprentissage profond impeccables. Servir de liaison entre les développeurs d’intelligence artificielle et de clients et les ingénieurs de produits dans la fourniture de produits satisfaisants pour les clients.

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Cloud Computing Technologies

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