Services d’analyse de données dans Data Lake pour l’analyse prédictive

Analyser les données et produire des informations pour la prise de décision

Services d’analyse de données

Data Analytics fait référence au processus d’analyse des données et de production d’informations pour la prise de décision.

Il est devenu vital pour les entreprises modernes en raison de la quantité de données d’utilisateur et de transaction qu’ils rencontrent sur une base quotidienne. Le stockage et le traitement de ces données deviennent impossibles sans les bons outils.

C’est là que l’analyse du Big Data devient importante. Cloud Computing Technologies (CCT) a permis à beaucoup de ses clients d’adopter des services d’analyse de données dans un passé récent, et les résultats ont été exceptionnels.

CCT travaille avec de nombreux
services d’analyse de données
pour fournir les meilleures solutions aux clients. Toutefois, AWS est le principal fournisseur de services cloud et de services d’analyse de données. En tant que partenaire-conseil standard, CCT recommande fortement AWS Data Lakes. Data Analytics Services, comme TensorFlow, dépend d’AWS pour 85 % de leurs projets de big data.

Il est important de tenir compte de nombreux aspects différents des services d’analyse de données AWS tels que l’analyse, le mouvement des données, le lac de données et l’analyse prédictive.

Avantages des services d’analyse de données AWS

Voici les avantages les plus importants offerts aux clients d’AWS :

Facilité de construire des lacs de données AWS


AWS Data Lake
Formation automatise le processus de mise en place d’un lac de données. Les tâches chronophages telles que le chargement, la transformation, la sécurisation des données et le contrôle des personnes qui ont accès sont grandement simplifiées.

Amazon Redshift remplace de nombreux autres outils fournissant la possibilité d’interroger tous les types de données. En outre, des outils comme AWS SageMaker permettent aux clients de mettre en place des plates-formes d’analyse prédictive en toute simplicité.

Portefeuille complet de services d’analyse de données

AWS fournit le portefeuille de produits le plus complet pour tous les aspects de la science des données, comme l’analyse, le mouvement des données, les lacs de données et l’analyse prédictive. De nombreuses options existent pour chaque processus, permettant aux clients de choisir celui qui convient le mieux à leurs besoins.

Les formats de fichiers ouverts comme Apache Parquet permettent de stocker les données de manière centralisée mais d’être consommées par tous les services AWS.

Évolutivité et rentabilité

AWS fournit des ressources de calcul et de stockage pratiquement illimitées, permettant une mise à l’échelle pratique de votre Data Warehouse. Une fois qu’une plate-forme Data Analytics a été configurée avec de grandes quantités de données, il n’est pas possible de la migrer sans perturber l’entreprise et encourir des coûts considérables. En tant que tel, il est essentiel de choisir un fournisseur de services comme AWS.

Étant vu les entreprises voir une croissance exponentielle des charges de données qu’elles accumulent, il est essentiel d’acquérir des services avec des prix rentables. AWS offre des prix variables et des options à l’utilisation qui garantissent que vous ne payez que pour la quantité de ressources consommées.

Stockage et traitement sécurisés pour le Big Data

AWS est l’un des fournisseurs de cloud les plus sûrs, et il offre de nombreux avantages de sécurité et de certifications de conformité aux clients. Les données sont stockées et transmises sous une forme cryptée pour assurer la sécurité des données.

En outre, AWS offre de nombreux autres outils comme Amazon Macie qui identifie toutes les données sensibles qui sont stockées négligemment et Amazon Inspector qui identifie les erreurs de configuration qui peuvent conduire à des violations de données.

AWS Analytics

AWS se compose de nombreux services qui sont importants pour différents aspects de l’analyse des données tels que le traitement du big data, l’entreposage des données, l’analyse en temps réel, l’analyse interactive, l’analyse opérationnelle, et les tableaux de bord et les visualisations.

Amazon Redshift est l’un des outils les plus fortement recommandés pour interroger un entrepôt de données, qui est une collection centralisée de données provenant de nombreux domaines d’une entreprise. Les requêtes SQL complexes sont utilisées pour extraire des données structurées et semi-structurées à partir de pétaoctets de données dans votre entrepôt de données afin de faciliter la prise de décision. Vous pouvez ensuite enregistrer ces résultats à votre AWS Data Lake via Amazon Redshift afin de les utiliser à travers d’autres outils d’analyse de données volumineuses comme Amazon EMR et Amazon Athena.

AWS Redshift alimente les efforts d’analyse de données d’organisations allant des startups aux entreprises fortune 500. Yelp, McDonald’s, Fox Networks et Lyft ne sont que quelques-uns de ses plus gros clients.

Amazon EMR et Kinesis sont quelques-uns des autres outils offerts dans cette catégorie pour le traitement des données et l’analyse respectivement.

Mouvement des données

L’importation de données à grande capacité est l’un des aspects les plus difficiles d’un lac de données. AWS offre de nombreux services pour faciliter la capture, la transformation et la chargement des données en streaming en produits tels que Amazon S3 et Amazon Redshift.

Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Analytics sont quelques-unes des principales options pour diffuser des données provenant de diverses sources externes. Amazon Kinesis Video Streams est un outil spécialisé pour l’importation de contenu vidéo, qui devient utile pour de nombreuses industries comme la santé, le recrutement et le commerce de détail.

AWS Data Lake

AWS offre trois principales catégories d’outils pour les lacs de données. Le premier d’entre eux est le catalogage des données, dans lequel AWS Lake Formation joue un rôle important dans l’automatisation du processus de construction d’un lac de données.

Le stockage d’objets est une autre catégorie vitale étant donné les ensembles de données incroyablement volumineux qui sont associés à l’analyse big data. Amazon S3 est la principale option de stockage pour AWS Data Lakes.

Enfin, des outils de sauvegarde et d’archivage de données comme Amazon S3 Glacier et AWS Backup s’occupent de sécuriser vos données en cas d’urgence et d’autres catastrophes.

Analyse prédictive

La principale attente d’un entrepôt de données est d’être en mesure de fournir des informations qui faciliteront la prise de décision. L’analyse prédictive en fait partie. Amazon SageMaker est un outil robuste et complet pour la construction et la formation de modèles d’apprentissage automatique pour
l’analyse prédictive
. Tout système d’apprentissage profond commence par former les algorithmes deep learning pour traiter un ensemble de données de test étiquetées. SageMaker’s Ground Truth offre tous les outils nécessaires à la création et à la gestion d’ensembles de données de formation complets.

Amazon SageMaker Autopilot est une autre partie utile de la plate-forme, et il aide les clients à automatiser la plupart des tâches de routine impliquées dans le processus de formation des algorithmes d’apprentissage automatique. SageMaker Studio est l’environnement de développement intégré officiel (IDE) de la plate-forme AWS Deep Learning.

En outre, d’autres outils tels que SageMaker Notebooks pour gérer les instances d’ordinateur élastique, Marketplace, Augmentationd AI, et Debugger fournissent d’autres capacités pour lisser le processus de mise en place d’un AWS Data Lake.

Contactez Cloud Computing Technologies dès aujourd’hui pour une preuve de concept et une proposition sans obligation ! Nous nous spécialisons dans la construction et l’optimisation d’AWS Data Lakes et de nombreuses autres plates-formes d’analyse de données volumineuses.

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Services d’analyse de données

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Qu’est-ce que data analytics ?

L’analyse des données fait référence à un ensemble complet de techniques et de méthodes qui examinent les ensembles de données pour tirer des conclusions à partir de quantités massives de jeux de données. De cette façon, vous prenez des données brutes et des modèles d’affichage pour afficher des informations commerciales précieuses.

Les données étaient limitées avant le XXIe siècle. À l’époque, les activités manuelles étaient utilisées pour extraire des informations d’un client. Cependant, à mesure que le monde s’est tourné vers Internet, le stockage mondial de données a connu une croissance explosive. Cela a conduit les entreprises à s’appuyer sur les services d’analyse de données. Ils ont combiné l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique, les statistiques, les algorithmes et l’automatisation pour construire des systèmes spécialisés pour l’affichage des mesures d’entreprise clés sur des tableaux de bord conviviaux.

Par exemple, les fabricants enregistrent les temps d’exécution, les temps d’arrêt et la file d’attente de travail pour plusieurs machines et effectuent des analyses pour ajuster les charges de travail. Cela garantit que les machines sont optimisées et fonctionnent étroitement à la capacité maximale.

Les entreprises axées sur les données sont 23 fois plus susceptibles de réussir à l’acquisition de clients.

Avantages des services d’analyse de données

Anticiper les besoins des clients

Les clients modernes s’attendent à ce que les entreprises les comprennent. L’analyse de données vous aide à comprendre ce dont vos clients ont besoin. Ils utilisent les informations nouvellement générées pour optimiser l’expérience utilisateur et favoriser des relations durables.

Livrer des produits pertinents

Une analyse efficace des données permet à l’organisation de demeurer concurrentielle à mesure que de nouvelles technologies émergent et que la demande de l’industrie fluctue. C’est une excellente occasion de créer des produits et services sur mesure. Analytics passe en revue les facteurs, tels que l’emplacement du client en temps réel, l’âge, le revenu, afin d’offrir une personnalisation de haute qualité. Votre service marketing peut s’appuyer sur ces informations et afficher des annonces personnalisées.

Atténuer les risques et la fraude

L’analyse de la sécurité et de la fraude peut protéger vos actifs financiers, physiques et intellectuels contre les abus par des menaces externes et internes. De puissantes fonctionnalités d’analyse de données renforcent la sécurité organisationnelle et augmentent la prévention de la fraude. Des rapports transparents et une gestion des données améliorent les processus de gestion des risques de fraude. Par exemple, les institutions financières peuvent rechercher des modèles inhabituels pour sauver leurs clients du vol d’identité.

Prendre de meilleures décisions

C’est le plus grand avantage de l’analyse des données. Il permet à la c-suite de prendre des décisions rapides et opportunes. Par conséquent, l’ensemble de l’organisation peut bénéficier d’informations basées sur les données.

90 % des professionnels estiment que l’analyse des données joue un rôle central dans la transformation numérique de leur entreprise.

Planifier un rendez-vous

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Choisissez votre date et heure de rendez-vous pour les services de consultation en nuage sans obligation et commencez votre voyage dans AWS.

L’approche des technologies de cloud computing

Le cloud computing a pris le monde d’assaut. De nombreuses organisations qui pensaient pouvoir construire leurs applications avec leur savoir-faire et leurs outils ont maintenant commencé à réaliser les avantages du Cloud Computing. Cette prise de conscience a entraîné une forte augmentation de l’adoption des technologies cloud.

Chez Cloud Computing Technologies, nous sommes fiers d’guider nos clients dans leur migration en nuage. Nous offrons des services cloud sécurisés, évolutifs et entièrement à la demande par l’intermédiaire de nos partenaires cloud au niveau de l’entreprise comme Amazon AWS.

Si vous souhaitez en savoir plus sur toutes nos offres de services innovantes, ou si vous souhaitez simplement discuter de vos propres besoins avec quelqu’un un peu plus en détail, s’il vous plaît ne tardez pas – contacter Cloud Computing Technologies aujourd’hui

Comment les services d’analyse de données de CCT peuvent-ils ajouter de la valeur commerciale à votre organisation ?

L’une des principales raisons pour lesquelles les organisations hésitent à utiliser les services d’analyse de données est qu’elles le trouvent trop « complexe » par rapport au développement de logicielstraditionnels. L’analyse des données est en effet complexe, mais elle ajoute une valeur commerciale énorme à vos opérations. Voici un bref aperçu de la façon dont nous utilisons un large éventail de méthodes d’analyse.

Agrégation de données

Avant que vos données ne soient analysées, nous les recueillons, les centralisons et effectuons des opérations de nettoyage des données afin d’éviter les doubles emplois. De cette façon, nous retirons les données incomplètes et inutiles de votre jeu de données, ouvrant la voie à des informations améliorées. Nous agrégeons les données à partir de :

  • Enregistrements transactionnels – Grands ensembles de données fournis par une organisation ou un fournisseur tiers autorisé. Selon l’industrie, il peut inclure des dossiers d’expédition, des dossiers de vente et des dossiers bancaires.
  • Données volontaires – Données partagées directement par l’utilisateur final

Exploration de données

Nous personnalisons et soutenons les outils d’analyse fournis par AWS et Microsoft en fonction de l’infrastructure informatique et des besoins commerciaux de votre organisation. L’objectif est de repérer les tendances et les modèles précédemment cachés ou négligés. Nos experts développent des modèles à partir d’une grande quantité de données. Ils utilisent des techniques statistiques pour montrer une image claire de votre organisation. Voici ce que l’exploration de données implique.

  • Classification – Organisez et regroupez vos données connues pour créer des segments de clients en fonction de divers attributs.
  • Regroupement – Si vous n’avez pas les facteurs nécessaires à la classification des données, nous utilisons la régression pour identifier les modèles.
  • Régression – Prédire les valeurs numériques continues à travers des modèles historiques. Par exemple, si vous travaillez en tant que courtier immobilier, nous pouvons utiliser les données des dix dernières années pour prédire si les prix vont augmenter ou baisser.

Prévision

Nous analysons le comportement à partir de données historiques pour créer une prévision des événements futurs. Cette prévision affiche les données pour une saison ou une période spécifique. Par exemple, vous pouvez observer :

  • Pics dans la recherche en ligne pour un produit ou un service spécifique.
  • Augmentation des ventes au détail de marchandises de vacances.

Visualisation de données

Nous présentons des graphiques hautement interactifs en tirant des idées d’entreprise à partir de données pour afficher :

  • Modélisation de la sortie
  • Prévisions statistiques
  • Analyse exploratoire des données

AVANTAGES CLOUD POUR VOTRE ORGANISATION

Les avantages pour l’informatique en nuage sont nombreux et significatifs. Principalement, le cloud computing permet à votre organisation de configurer rapidement un serveur et une plate-forme d’applications pour votre bureau virtuel sans dépendances matérielles et logicielles. En outre, grâce à un serveur centralisé basé sur le cloud et une plate-forme d’application, vos utilisateurs de travail à domicile (WFH) peuvent accéder en toute sécurité aux ressources informatiques métier à partir de n’importe quel emplacement et n’importe quel fuseau horaire.

Généralement, les organisations signalent des réductions de coûts importantes dans le matériel, les licences et la maintenance après avoir déménagé dans le cloud. Cela est dû à une utilisation plus efficace des systèmes, car un modèle de tarification basé sur la consommation est plus acceptable pour les budgets informatiques limités. Plutôt que de faire face à d’énormes dépenses imprévues en capital informatique, les dépenses en nuage sont plus faciles à prévoir et à mesurer les dépenses des ministères.

L’informatique en nuage peut facilement répondre aux besoins de capacité de surtension car elle peut augmenter et réduire l’échelle pour répondre à vos besoins opérationnels sur une base au besoin. Vos données et vos systèmes sont protégés par une plate-forme cloud qui est déjà conforme à la réglementation de sécurité, de sorte que la capacité de continuité des activités est déjà abordée.

Collaborez à plus grande échelle grâce à de multiples voies de communication dans le cloud. Avec les ordinateurs de bureau cloud virtuels, l’accès sécurisé aux fichiers, les messageries en nuage ou les applications, votre capacité à collaborer est grandement améliorée.

Au CCT, nous recommandons à toutes les organisations de supprimer toutes les dépendances et les facteurs limitants de l’informatique héritée en passant à des solutions cloud agiles, tolérantes aux défauts et stratégiques que nous fournissons.

Ce que les clients disent sur les technologies de cloud computing

5/5

« CCT a fourni nos besoins en matière de répétabilité, de version et de cohérence avec les configurations de notre plate-forme AWS. »

Mrs Johnson
Mme Johnson
5/5

« Grâce à une croissance rapide et à une innovation sans succès, l’équipe de CCT a mis à l’échelle nos capabilites de plate-forme cloud. »

Mr Edwards Testimonial
M. Edwards
5/5

« La prestation de services numériques à l’échelle mondiale a été réalisée grâce à l’expertise et à l’approche de CCT. »

Mr Nowlan
M. Nowlan
5/5

« Avec le développement de microservices CCT, nous sommes plus agiles dans la réponse du public à l’obtention de demandes satisfaites avec une excellente efficacité. »

Federal Agency
Propriétaire d’une petite entreprise
5/5

« CCT a vraiment rationalisé notre innovation et notre livraison de logiciels avec AWS et Kubernetes. »

Mr Sorenson
M. Sorenson
5/5

« Nos bénéfices ont grimpé de 4 fois après la transformation numérique menée par Cloud Computing Technologies. »

Small Business Owner
Agence fédérale

Expérience et expertise agile

vous pouvez faire confiance

20
Années d’activité
180 +
Contrats attribués

Questions fréquemment posées

Un microservice est la rupture de composants d’application traditionnellement étroitement couplés en petits services spécialisés qui communiquent via les interfaces HTTPS REST et HTTPS API.

Étant donné que les microservices sont de petits services spécialisés, ils peuvent être réorganisés rapidement et efficacement pour répondre à de futures capacités inconnues à l’heure actuelle.

Les microservices sont indépendants et modulaires, ce qui permet une flexibilité significative dans les modes de communication et souvent prévenir les défaillances en cascade.

DevOps est la combinaison du développement et des opérations en une seule fonction de développement de logiciels et de gestion d’infrastructure. La principale priorité de DevOps est la réduction des obstacles à la vitesse de livraison.

DevSecOps permet à tout le monde dans le processus de développement en utilisant un outil axé sur la sécurité pour répondre aux décisions de sécurité en temps opportun à la vitesse et à l’échelle de chaque étape de développement. La principale priorité de DevSecOps est la réduction des risques par le biais de la responsabilité et de la gouvernance en matière de sécurité de DevOps.

L’automatisation de la sécurité dans DevSecOps augmente la vitesse des versions de code tout en réduisant le risque à l’aide de tests de sécurité d’application statique (SAST), de tests de sécurité dynamiques d’application (DAST) et de vérification de la dépendance au code.

La valeur commerciale élevée est réalisée à partir d’une réponse rapide et efficace aux opportunités et défis du marché, l’optimisation de l’innovation et la réduction de la dette technique conduisent tous à un avantage concurrentiel supérieur.

Le CCT est heureux de discuter de vos besoins et de présenter une proposition pour votre examen et votre examen. Appelez-nous dès aujourd’hui au 1-800-804-9726 x105.

Types de services d’analyse de données de CCT

Analyse descriptive

90% des entreprises s’appuient sur des analyses descriptives. Il répond aux raisons du succès et de l’échec de votre organisation dans le passé.

Analyse prédictive

Les analyses prédictives prédisent la probabilité d’un résultat futur grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique et des techniques statistiques. Les algorithmes prennent des données et utilisent les meilleures suppositions possibles pour remplir les données manquantes. Il est ensuite fusionné avec les données des systèmes ERP, HR, POS et CRM pour rechercher des modèles de données et trouver des relations entre différentes variables.

Analyse prescriptive

Les analyses normatives manipulent l’avenir. Tirez parti pour voir quels sont les résultats possibles et prendre des mesures qui maximisent les mesures importantes de l’entreprise. La simulation de données vous permet de répondre : « Que devez-vous faire maintenant ? »

Les entreprises axées sur l’idée se développent à plus de 30 % chaque année.

Améliorer l’efficacité opérationnelle et réduire les coûts grâce aux services d’analyse des données de Data CCT

Le CCT a transformé numériquement les institutions et les organisations gouvernementales au cours des deux dernières décennies. Contactez-nous et profitez de nos services d’analyse de données. Nous analyserons vos processus métier et montrerons comment l’analyse des données peut rationaliser vos opérations actuelles, augmenter vos revenus et réduire les coûts. Il ne faut pas longtemps pour que nos services fonctionnent. Qu’attendez-vous ?

Nous pouvons vous aider avec :

  • Analyse des données clients
  • Analyse des données financières
  • Analyse des données RH
  • Analyse des données marketing
  • Analyse des données opérationnelles
  • Analyse des données de performance
  • Analyse des données de vente