LR077 डेटा वैज्ञानिक मैं

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डेटा साइंटिस्ट I, क्लाउड कंप्यूटिंग टेक्नोलॉजीज चंचल विकास श्रम दर डेटा के संग्रह और प्रसंस्करण को चलाती है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों का उपयोग करके व्यावसायिक समस्याओं और वर्तमान जानकारी को संबोधित करने के लिए कंप्यूटर मॉडल बनाएं। कंपनी को बेहतर बनाने में मदद मिलेगी कि पैटर्न खोजने के लिए कच्ची जानकारी की बड़ी मात्रा का विश्लेषण करें। मूल्यवान व्यावसायिक अंतर्दृष्टि निकालने के लिए डेटा उत्पादों के निर्माण के लिए जिम्मेदार है।

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डेटा वैज्ञानिक I, क्लाउड कंप्यूटिंग टेक्नोलॉजीज चंचल विकास श्रम दर सामान्य पर्यवेक्षण के तहत डेटा के संग्रह और प्रसंस्करण चलाती है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों का उपयोग करके व्यावसायिक समस्याओं और वर्तमान जानकारी को संबोधित करने के लिए कंप्यूटर मॉडल बनाएं। कंपनी को बेहतर बनाने में मदद मिलेगी कि पैटर्न खोजने के लिए कच्ची जानकारी की बड़ी मात्रा का विश्लेषण करें। मूल्यवान व्यावसायिक अंतर्दृष्टि निकालने के लिए डेटा उत्पादों के निर्माण के लिए जिम्मेदार है। मूल्यवान डेटा स्रोतों की पहचान करें और संग्रह प्रक्रियाओं को स्वचालित करें। संरचित और असंरचित आंकड़ों की पूर्वसंस्करण करना। रुझानों और पैटर्न की खोज करने के लिए बड़ी मात्रा में जानकारी का विश्लेषण करें। नए डेटा स्रोतों को प्राप्त करने और उनकी सटीकता का आकलन करने के तरीकों की खोज करें। भविष्य कहनेवाला मॉडल और मशीन सीखने एल्गोरिदम का निर्माण और कलाकारों की टुकड़ी मॉडलिंग के माध्यम से मॉडल गठबंधन। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों का उपयोग करके वर्तमान जानकारी। व्यापार चुनौतियों के समाधान और रणनीतियों का प्रस्ताव करें। इंजीनियरिंग और उत्पाद विकास टीमों के साथ सहयोग करें। ग्राहक अनुभव, विज्ञापन टार्गेटिंग, राजस्व उत्पादन आदि में सुधार करने के लिए भविष्य कहनेवाला मॉडल का उपयोग करें. कंपनी के टेस्ट मॉडल क्वालिटी और ए/बी टेस्टिंग फ्रेमवर्क को डेवलप करें । मॉडलों को लागू करने और परिणामों की निगरानी करने के लिए विभिन्न तकनीकी/कार्यात्मक टीमों के साथ समन्वय करें। मूल्यवान व्यावसायिक समाधानों के लिए व्यावसायिक डेटा का उपयोग करने का तरीका निर्धारित करने के लिए हितधारकों के साथ काम करें। कस्टम डेटा मॉडल और एल्गोरिदम बनाएं। डेटा सटीकता सुनिश्चित करते समय मॉडल प्रदर्शन का विश्लेषण और निगरानी करने के लिए प्रक्रियाओं, तकनीकों और उपकरणों का विकास करना। उन्नत बिग डेटा एनालिटिक्स के माध्यम से व्यापार प्रवृत्तियों और परिवर्तनों की पहचान करना और सांख्यिकीय विश्लेषण, डेटा एकत्रीकरण और डेटा खनन के माध्यम से कई डेटा स्रोतों से परिणामों की व्याख्या करने के लिए विभिन्न तकनीकों का उपयोग करना। कंप्यूटर साइंस, मैथमेटिक्स या किसी अन्य संबंधित क्षेत्र में बैचलर डिग्री की जरूरत होती है। 3-5 साल के काम के अनुभव की आवश्यकता है। विश्लेषण, गणित और आंकड़ों के लिए एक आदत के साथ अत्यधिक विश्लेषणात्मक होना चाहिए । महत्वपूर्ण सोच और समस्या को सुलझाने के कौशल डेटा की व्याख्या के साथ ही मशीन सीखने और अनुसंधान के लिए एक जुनून के लिए आवश्यक हैं । बिजनेस इंटेलिजेंस टूल्स (जैसे झांकी) और डेटा फ्रेमवर्क (जैसे हैडोप) का उपयोग करके अनुभव। उत्कृष्ट संचार और प्रस्तुति कौशल। जटिल समस्याओं को हल करने की ओर एक प्राकृतिक झुकाव। डेटा को संसाधित करने और इससे अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए आर, पायथन, एसएलक्यू आदि सहित सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग भाषाओं पर ज्ञान या अनुभव होना चाहिए। डेटा आर्किटेक्चर का उपयोग करने और विकसित करने का अनुभव हो सकता है।

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क्लाउड कंप्यूटिंग टेक्नोलॉजीज

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