LR103 Deep Learning Solution Architect III

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Deep Learning Solution Architect III, Cloud Computing Technologies Agile Development Labor Rate progetta e implementa le architetture di soluzioni di deep learning e machine learning necessarie per l’efficienza organizzativa. Disporre di solide competenze analitiche, creative e innovative necessarie per costruire tecnologie di autoapprendimento che risolvano le sfide organizzative e aprano la strada a grandi opportunità.

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Deep Learning Solution Architect III, Cloud Computing Technologies Agile Development Labor Rate progetta e implementa le architetture di soluzioni di deep learning e machine learning necessarie per l’efficienza organizzativa. Collabora con clienti, team di vendita e partner nello sviluppo di sistemi di elaborazione accelerati GPU e piattaforme embedded. Capacità di distribuire architetture HPC, massimizzare l’utilizzo delle risorse GPU e testare nuovi server GPU per nuovi client. Esperienza nell’utilizzo di sistemi embedded, apprendimento automatico, visione artificiale, deep learning e tecnologie per big data. Coinvolgi i clienti e il personale in base alle loro esigenze e progetta soluzioni per soddisfare tali esigenze. Costruisce sistemi di deep learning in grado di automatizzare il provisioning dei sistemi, la pianificazione dei processi, il monitoraggio delle prestazioni e le distribuzioni di air gap. In grado di lavorare in un ambiente in rapida evoluzione e possiede la capacità di lavorare con materiali riservati. Può avere certificazioni in campi simili come ingegneria, informatica, matematica, fisica, tecnologia dell’informazione, programmazione, data science, statistiche e così via. Ha la passione di sviluppare strategie e risolvere problemi aziendali complessi attraverso soluzioni di deep learning che seguono le migliori pratiche globali. Disporre di solide competenze analitiche, creative e innovative necessarie per costruire tecnologie di autoapprendimento che risolvano le sfide organizzative e aprano la strada a grandi opportunità. Esperienza nell’utilizzo di servizi di deep learning, ecosistema, framework, casi d’uso, architetture e strumenti. Rimane al passo con le più recenti tecnologie HPC e consiglia i clienti sui migliori piani per l’implementazione. In grado di profilare, analizzare e ottimizzare i codici CUDA. Esperto in software e hardware per l’architettura di sistema HPC. Esperto in linguaggi di programmazione come Perl, MetLab, Python, PHP, Java, R, C e Spring Boots; così come i linguaggi di programmazione di database come SQL e MySQL. Familiarità con diversi strumenti di apprendimento automatico come OpenCV, OpenVX, GStream, codec, ISP, TensorFlow, Theano, OpenMP e così via. Lavora sotto la guida e la supervisione di Senior Deep Learning Solution Architect.

Brand

Tecnologie di cloud computing

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