LR069 ビッグデータアーキテクト I

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ビッグデータアーキテクトI、クラウドコンピューティングテクノロジーアジャイル開発労働率は、大規模なデータ処理システムの設計、開発、テスト、チューニング、構築を担当しています。 データ技術であるHadoopを使用して、データを分析することで、非常に大きな問題を解決します。 データ ソリューションの実装が、企業のデータおよびテクノロジ標準に合致していることを確認します。 データ設計方法、データ構造、モデリング標準の開発と実装を推進します。

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ビッグデータアーキテクトI、クラウドコンピューティングテクノロジーアジャイル開発労働率は、大規模なデータ処理システムの設計、開発、テスト、チューニング、構築を担当しています。 データ技術であるHadoopを使用して、データを分析することで、非常に大きな問題を解決します。 テクノロジー、ビジネス、およびプロジェクトの各チームと協力して、データ ソリューションの実装が企業データおよびテクノロジ標準に合致していることを確認します。 データ設計方法、データ構造、モデリング標準の開発と実装を推進します。 業界標準の開発方針、手順、標準を実装します。 概念データ モデルと論理データ モデルを構築、保守、および保証します。 戦略的データ エンティティのデータ モデル評価を実施し、データ所有者がデータギャップに対処できるように支援します。 ビジネス ニーズ、視点、根拠、長所、および短所を含むアーキテクチャの決定を文書化します。 ビッグデータアーキテクト私は、コンピュータサイエンス、データ処理、その他の関連分野で、少なくとも理学士号または高いレベルの名誉(修士号や博士号など)を必要としています。 データ分析に優れた意思決定スキルを持ち、膨大なデータを設計する品質も持っている必要があります。 機械学習が重要であることを知る必要があります。パターン認識、データ処理のためのクラスタリング、テキストマイニングは、いくつかの重要事項です。 プログラミング言語と最新の技術に強い関心と経験を持つべきです。 HTML5、RESTfulサービス、スパーク、パイソン、ハイブ、カフカ、CSSのようなJavaScriptフレームワークのすべての種類の1つ以上を理解する必要があります。 ビッグ データ アーキテクトは、最新のデータ テクノロジを処理するために必要な知識と経験を持っている必要があります。ハドオップ、マップReduce、HBase、ウージー、フリューム、モンゴDB、カサンドラ、ピッグ。 ビッグデータツールやテクノロジーのスキルを持っている必要があります。それはHadoop、accumulo、MapReduce、ハイブ、HBase、パンノピーおよび赤シフトのような技術を含んでいる。 専門知識を適用して、アプリケーションの構造化データと非構造化データをモデル化し、これらのモデルを高レベルで所有し、ソリューション提供チームと相談してアプリケーションのモデル化を支援します。 開発チームと対話して、アーキテクチャ のディレクティブを提供するためにテクノロジの優先順位を調整します。

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クラウド コンピューティング テクノロジ

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