LR070 ビッグデータアーキテクト II

$102.06

ビッグデータアーキテクトII、クラウドコンピューティングテクノロジーアジャイル開発労働率は、内部/外部ソースの両方からデータを収集、保存、分析、モデル化するための戦略とプログラムを設計します。 プロジェクトの設計をレビューする会議に参加します。 すべてのデータアーキテクチャの実行基準を定義/改良する取り組みをリードし、標準に関するチームを指導し、すべての設計をレビューして、プロジェクトチームが品質と適合性に対する期待を確実に満たしていることを確認します。

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ビッグデータアーキテクトII、CCTアジャイル開発労働率は、内部/外部ソースの両方からデータを収集、保存、分析、モデル化するための戦略とプログラムを設計します。 プロジェクトの設計をレビューする会議に参加します。 これには、ソリューション全体の高度な設計と、会社の必要に応じてコンポーネントの詳細な設計が含まれます(運用データストア、データ配信サービス、データウェアハウス、ETL/ELT、ユーザーインターフェイス、分析/レポート作成など)。 すべてのデータアーキテクチャの実行基準を定義/改良する取り組みをリードし、標準に関するチームを指導し、すべての設計をレビューして、プロジェクトチームが品質と適合性に対する期待を確実に満たしていることを確認します。 仕事のステータス、優先順位設定、リソース割り当てに関するリーダーシップと定期的にやり取りします。 新しいツールや新しいデータ アーキテクチャを調査し、プロジェクト チームと共に適宜レビューします。 サポート チームと協力して、大規模なデータベースの問題に対するソリューションを実装する方法を定義します。 ビッグ データ アーキテクトは、システム開発のライフ サイクルを理解する必要があります。ソフトウェア プロジェクト管理アプローチ。要件、設計、テストの手法を提供します。 データ アーキテクトは、アプリケーションおよびインターフェイス プロジェクトを概念化して影響を与えるため、どのようなアドバイスを行い、望ましい結果に向けてどこに接続すればよいかを理解する必要があります。 データモデリングとデータベース設計の深さは必要なスキルであり、ビッグデータアーキテクトIIは、少なくともコンピュータサイエンスの科学の学士号を持っているか、その他の関連分野で、データアーキテクチャ、データサイエンス、またはその他の関連分野で6年以上の経験を持つより高いレベルの学位(博士号または修士号のいずれか)を持っている必要があります。 データ アーキテクトは、柱状データベースや NoSQL データベース、予測分析、データの視覚化、非構造化データなどの新しいツールで経験豊富または簡潔に使用できます。 複数の優先順位とプロジェクトを同時に両立させながら、強力なコミュニケーションと組織的スキルとあいまいさに対処する能力を持つべきです。 統計的な解決策を理解し、同様の活動を実行する能力。 ビッグデータの画像を想像し、描写する能力:ビッグデータアーキテクトは、会社の視点からプロジェクトを開始、評価、影響を与えます。 データ アーキテクトは、データの管理に使用されるシステムとインターフェイスをマップし、データ管理の標準を設定し、現在の状態を分析し、将来の状態を考えます。 現在の状態と将来の目標との間のギャップを埋めるために必要なプロジェクトを考え出すために働く。 シニアに報告します。 データ アーキテクチャのマネージャー。

Brand

クラウド コンピューティング テクノロジ

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