LR079 データサイエンティスト III

$112.94

データサイエンティストIII、クラウドコンピューティング技術アジャイル開発労働率は、複雑なビッグデータ分析を通じてビジネスの動向と問題を特定します。 さまざまな手法を使用して、複数のソースからの結果を解釈します。 モデルのパフォーマンスとデータの正確性を監視および分析するプロセスとツールを開発します。 さまざまな機能チームと連携して、モデルを実装し、結果を監視します。

商品コード: LR079 商品カテゴリー:

データサイエンティストIII、クラウドコンピューティング技術アジャイル開発労働率は、複雑なビッグデータ分析を通じてビジネスの動向と問題を特定します。 統計分析による単純なデータ集計から複雑なデータ マイニングに至るまで、さまざまな手法を使用して複数のソースから得られた結果を個別に解釈します。 データサイエンティスト III は、組織にとって最も価値のあるビジネス ソリューションを設計、開発、実装します。 ビッグ データを準備し、データ モデルを実装し、ビジネス ソリューションをサポートするデータベースを開発します。 ビジネス上の問題を最適化に組み込む。 大規模なデータセットに取り組み、洞察を収集し、機械学習モデルを開発します。 ML モデルの開発、トレーニング、評価を行います。 さまざまな機能チームと連携して、モデルを実装し、結果を監視します。 モデルのパフォーマンスとデータの正確性を監視および分析するプロセスとツールを開発します。 理学士号に加えて、データサイエンティストIIIは、コンピュータサイエンス、データ処理、数学、またはその他の関連分野で高度な学位(修士号または博士号)を必要とするかもしれません。 データサイエンティストIIIの研究は、一般的に独立しており、本質的に共同で行われます。 プロジェクトの中程度に複雑な側面に貢献します。 データサイエンティスト III は通常、9 年以上の関連経験を必要とします。 Python、Perl、C/C++、Ruby などのスクリプト言語でプログラミング経験を積んでいる必要があります。 機械学習アルゴリズムに精KNOWLEDGEと生産パイプラインの構築に経験。 視覚化ツールとテクニックの経験。 優れた分析スキルを持つ。 データマイニング、分析、トレーニングセットの構築を経験。 高度な機械学習アルゴリズムと統計(回帰、シミュレーション、シナリオ分析、モデリング、クラスタリング、デシジョンツリー、ニューラルネットワークなど)の作成と使用経験 Google アナリティクス、サイト触媒、コアメトリクス、アドワーズ、クリムゾン六角形、Facebook インサイトなど、サードパーティのプロバイダーからのデータ分析経験 機械学習の様々な技術(クラスタリング、ディシジョンツリー学習、人工ニューラルネットワークなど)とその現実の利点/欠点に関する知識。 高度な統計技術と概念(回帰、分布の特性、統計的検定、適切な使用など)の知識とアプリケーションの経験。 分散データ/コンピューティングツールの経験: マップ/削減、Hadoop. 通常、データ サイエンス マネージャーにレポートします。

Brand

クラウド コンピューティング テクノロジ

レビュー

レビューはまだありません。

“LR079 データサイエンティスト III” の口コミを投稿します