모놀리스에서 마이크로 서비스 변환, 클라우드 네이티브 또는 devsecops에 이르기까지 CCT는 성공을 위한 파트너입니다!
응용 프로그램 현대화의 기본 형태로서 마침내 비즈니스 기능에 대한 모든 솔루션을 구성할 수 있습니다. 모놀리스에서 마이크로서비스 변환을 통해 앱을 구축하고 유지하는 것이 훨씬 쉬워지고 생산성과 속도를 향상시키고, 기술 사용 측면에서 조직에 필수적인 유연성을 창출하고, 확장성을 향상시킵니다.
이 기술은 다음 컨테이너에 포장 된 서비스로 구축 된 응용 프로그램을 개발하는 데 사용되는 기술입니다. 이 시점에서 마이크로 서비스로 배포할 수 있으며 검색한 모든 민첩한 DevOps 프로세스및 지속적인 배달 워크플로우를 통해 매우 탄력적인 인프라에서 쉽게 관리할 수 있습니다.
이것은 신속한 소프트웨어 개발뿐만 아니라 안전한 개발을위한 DoD 모범 사례입니다. 이를 통해 생산 에 대한 평균 시간 단축의 이점을 얻을 뿐만 아니라 완전히 자동화된 위험 특성화, 배포 빈도 증가 및 훨씬 더 많은 등의 이점을 활용할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅은
전 세계를 폭풍으로 몰아갔습니다. 노하우와 도구로 애플리케이션을 구축할 수 있다고 생각한 많은 조직이 이제 클라우드 컴퓨팅의 이점을 실현하기 시작했습니다. 이러한 실현으로 인해 클라우드 기술 채택이 급격히 증가했습니다.
클라우드 컴퓨팅 기술에서는 클라우드 마이그레이션을 통해 고객을 안내하는 데 자부심을 느낍니다. Amazon AWS와 같은 엔터프라이즈급 클라우드 파트너를 통해 안전하고 확장 가능하며 완전 주문형 클라우드 서비스를 제공합니다.
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클라우드 컴퓨팅은 가상 컴퓨팅에서 인터넷을 통해 데이터 및 기타 컴퓨팅 서비스에 저장 및 액세스하는 것에 이르는 다양한 서비스를 말합니다. 처리, 스토리지, 네트워킹 및 응용 프로그램과 같은 많은 온디맨드 및 확장 가능한 서비스는 클라우드 컴퓨팅의 일부입니다.
클라우드 컴퓨팅의 가장 일반적인 용도 중 하나는 용량 면에서 거의 무한한 강력한 데이터 센터에서 무거운 처리 워크로드를 실행하는 것입니다. 확장성과 규모의 경제는 이러한 솔루션을 매우 비용 효율적입니다. 고가용성은 미션 크리티컬 애플리케이션에 따라 달라질 수 있는 또 다른 이점입니다.
비용 절감은 클라우드 컴퓨팅의 주요 장점 중 하나입니다. 자체 데이터 센터와 인프라를 유지 관리하지 않아도 되는 직접적인 비용 절감 외에도 기업은 클라우드 컴퓨팅에서 사용할 수 있는 모든 SaaS(서비스 형 소프트웨어)와 서비스로서의 플랫폼(PaaS)의 혜택을 크게 누릴 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅은 AI, 머신 러닝, 이미지 처리 및 인증과 같은 서비스를 제공하므로 기업은 자체적으로 개발하기 위해 상당한 비용을 발생시켜야 합니다. 이러한 서비스는 SaaS 솔루션으로 제공되며 마이크로 서비스 아키텍처를 사용하는 응용 프로그램에 권한을 부여합니다.
확장성은 클라우드 컴퓨팅의 모든 장점 중 가장 유익한 것으로 간주될 수 있습니다. 모든 형태의 확장성에 따라 하드웨어 변경이 필요한 사내 데이터 센터에 비해 무수한 가능성을 제공합니다. 일부 서비스 공급자는 사용량이 많은 기간 동안 특정 서비스를 해제할 수도 있습니다.
가동 중지 시간은 비즈니스와 고객에게 치명적일 수 있기 때문에 비즈니스 연속성이 중요합니다. 클라우드 컴퓨팅 솔루션은 자연 재해 및 불가항력과 같은 많은 시나리오를 다룹니다. 이는 지리적으로 분산된 여러 위치에서 데이터 및 응용 프로그램을 중복적으로 호스팅하여 수행됩니다.
개인 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅의 이점을 받은 또 다른 영역입니다. VDI(가상 데스크톱 인프라)는 이전에는 볼 수 없었던 방식으로 개인 컴퓨팅에 보안, 성능 및 연속성을 가져왔습니다. VDI 솔루션은 조직과 개별 사용자를 모두 괴롭힌 랜섬웨어의 위협에 대한 솔루션을 제공합니다.
클라우드 컴퓨팅에서 제공하는 많은 이점에도 불구하고 많은 조직에서 높은 비용이 발생하며 데이터 및 응용 프로그램을 클라우드로 마이그레이션하는 데 많은 어려움을 겪고 있습니다. 이것은 주로 많은 응용 프로그램이 모놀리식이며 본질적으로 부피가 크고 클라우드에 적합하지 않기 때문입니다.
클라우드 컴퓨팅에 가장 선호하는 아키텍처는 마이크로 서비스입니다. 레거시 응용 프로그램을 클라우드로 마이그레이션할 수 있는 마이크로 서비스 또는 구성 요소로 변환하는 것은 비용이 많이 들고 시간이 많이 소요될 수 있습니다.
클라우드 마이그레이션 프로세스는 높은 위험을 수반하며 올바르게 계획되지 않으면 데이터와 응용 프로그램이 완전히 중단될 수 있습니다. 클라우드 마이그레이션을 형성할 세 가지 요소를 결정해야 합니다. 이 중 첫 번째는 마이그레이션 전략입니다.
많은 조직에서 이러한 이유로 클라우드로 마이그레이션할 때 응용 프로그램을 완전히 교체하기로 결정합니다. 그러나 응용 프로그램을 클라우드로 이동하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 응용 프로그램이 변경 없이 클라우드 기반 인프라로 이동하는 “리프트 앤 시프트” 방법입니다. 이 방법은 비용 효율적이를 수 있지만 조직이 클라우드 컴퓨팅의 이점을 완전히 활용하지 못하도록 제한합니다.
마이크로 서비스를 통해 조직은 응용 프로그램을 분산할 수 있습니다. 따라서 구성 요소는 플랫폼과 언어가 독립적이므로 한 번에 점차적으로 리팩터링하고 Cloud One 구성 요소로 마이그레이션할 수 있습니다. 이 전략은 조직이 리팩터링 프로세스 중에 비즈니스 변경 내용을 응용 프로그램에 통합할 수 있으므로 가장 권장되는 방법입니다.
다시 플랫폼화는 응용 프로그램이 클라우드 준수 형식으로 다시 작성되는 또 다른 일반적인 방법입니다. 이 접근 방식은 가장 많은 노력이 필요하지만 조직이 클라우드 컴퓨팅의 힘을 완전히 활용할 수 있습니다.
전략이 결정되면 다음 단계는 배포 모델을 선택하는 것입니다. 이는 단일 클라우드 공급자에서 멀티 클라우드 솔루션에 이르기까지 다양할 수 있는 클라우드 솔루션 유형을 말합니다. 마이크로 서비스 아키텍처를 사용하면 클라우드 서비스에 가장 적합한 각 구성 요소를 배포할 수 있습니다.
또한 퍼블릭 클라우드에 익숙한지 또는 추가 보안 및 기능을 제공하는 프라이빗 또는 하이브리드 클라우드를 선호하는지 여부를 결정해야 합니다.
마지막으로 서비스 모델을 결정해야 합니다. 사용 가능한 옵션은 SaaS, PasS 및 서비스로서의 인프라(IaaS)입니다. 이러한 결정은 클라우드 컴퓨팅의 성공을 만들거나 깨뜨릴 수 있습니다. 따라서 기회를 얻지 말고 클라우드 컴퓨팅 기술의 전문가와 이야기하십시오.
약속 날짜와 시간을 선택하여 의무없는 클라우드 컨설팅 서비스를 선택하고 AWS로의 여정을 시작합니다.
데이터 분석은 추세를 식별하고 의사 결정을 용이하게 할 수있는 의미있는 정보로 변환하는 원시 데이터의 연구입니다. 프로세스와 알고리즘에 크게 의존합니다. 이로 인해 데이터 분석과 클라우드 컴퓨팅 간의 융합이 발생할 수 있습니다.
Kubernetes의 인기는 컨테이너와 거의 동의어로 용어를 만들었습니다. Kubernetes는 컨테이너화된 응용 프로그램을 배포, 확장 및 관리하기 위한 오픈 소스 시스템입니다. Kubernetes의 오픈 소스 특성으로 인해 온프레미스, 하이브리드 또는 퍼블릭 클라우드와 같은 다양한 유형의 인프라와 호환됩니다.
데이터 과학은 데이터 분석의 슈퍼셋입니다. 데이터 과학은 분석과 는 달리 예측 분석 및 기계 학습과 같은 기술을 통해 통찰력을 위해 대규모 데이터 세트를 분석하는 데 중점을 둡니다. 데이터 집합의 알 수 없는 면에 대한 통찰력을 얻을 수 있는 데이터의 광범위한 연구입니다.
고객과 CCT는 다년간의 계약 계약으로 수십 년간의 우수한 고객 성과를 기념합니다. 우리는 이러한 장기적인 관계에 대해 영광스럽고, 영감받고, 감사합니다.
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ALM의 최신 전략 기획 및 구현 최고의 결과 및 고부가가치 납품
작업 출력 승수로 자동화 구현 CI/CD 파이프라인의 속도, 볼륨 및 오류 감소
선도적인 클라우드 플랫폼을 활용하여 규정 준수를 위한 보안 코딩 솔루션 개발
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혁신적이고 신속한 반복, 배포 간편함, 최적화된 시장 출시 시간, 마이크로 서비스 및 API 솔루션 만들기
GRC 모범 사례 및 보안 프레임워크 구현으로 위험을 식별하고 해결합니다.
"CCT는 AWS 플랫폼 구성을 통해 반복성, 버전 화 및 일관성을 위해 요구 사항에 부응했습니다."
"급속한 성장과 혁신을 통해 CCT 팀은 클라우드 플랫폼 capabilites를 확장했습니다."
"CCT의 전문 지식과 접근 방식을 지원하여 글로벌 디지털 서비스 제공이 실현되었습니다."
"CCT 마이크로 서비스 개발을 통해 우수한 효율성으로 요청이 충족되는 것에 대한 대중의 반응에 더 민첩합니다."
"CCT는 AWS 및 Kubernetes를 통해 혁신과 소프트웨어 제공을 간소화했습니다."
"클라우드 컴퓨팅 기술이 주도하는 디지털 혁신 이후 수익이 4배 급증했습니다."
당사의 이해 관계자는 민첩하고 효과적이며 효율적인 솔루션을 기대합니다. 우리는 통해 달성
협업, 상상력 창출, 창의적인 구현 접근 방식, 고부가가치 세대에 대한 열정.
마이크로 서비스는 HTTPS REST 및 HTTPS API 인터페이스를 통해 통신하는 소규모 특수 서비스로 전통적으로 긴밀하게 결합된 응용 프로그램 구성 요소를 분리하는 것입니다.
마이크로 서비스는 소규모 전문 서비스이므로 현재 알려지지 않은 미래의 기능을 수용하기 위해 빠르고 효율적으로 재배열할 수 있습니다.
마이크로 서비스는 독립적이고 모듈식으로 통신 패턴의 상당한 유연성을 허용하며 종종 계단식 오류를 방지합니다.
DevOps는 개발 및 운영을 소프트웨어 개발 및 인프라 관리의 단일 기능으로 결합한 것입니다. DevOps의 주요 우선 순위는 납품 속도에 대한 장벽의 감소입니다.
DevSecOps는 각 개발 단계의 속도와 규모에서 적시에 보안 결정을 처리하기 위해 설정된 보안 중심 도구를 사용하여 개발 프로세스의 모든 사람에게 권한을 부여합니다. DevSecOps의 주요 우선 순위는 DevOps 보안 책임 및 거버넌스를 통한 위험 감소입니다.
DevSecOps의 보안 자동화는 정적 응용 프로그램 보안 테스트(SAST), 동적 응용 프로그램 보안 테스트(DAST), 코드 종속성 검사를 사용하여 위험을 줄이면서 코드 릴리스 속도를 증가시킵니다.
높은 비즈니스 가치는 시장 기회와 과제에 대한 신속하고 효율적인 대응, 혁신 최적화 및 기술 부채 감소로 인해 모두 우수한 경쟁 우위로 이어집니다.
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많은 대기업이 프로세스를 최적화하기 위해 딥 러닝의 이점을 모색하기 시작했습니다. 예를 들어 Netflix는 머신 러닝을 사용하여 사용자에게 영화와 쇼를 추천합니다. 마찬가지로 Facebook은 콘텐츠를 분류, 순위 및 이해하기 위해 머신 러닝을 적용합니다. Google은 또한 네스트 스마트 온도 조절기에서 기계 학습을 사용하여 가정의 요구를 분석하고 에너지 요금을 절감할 수 있도록 돕습니다. 많은 기업들이 딥 러닝 기법을 사용하여 고객에게 제품을 추천해 왔습니다. 기계 학습 프로그램이 효율적으로 수행되도록 하려면 데이터 과학자는 기본 인프라 대신
클라우드 컴퓨팅은 디지털 시대에 가장 큰 기술 혁신 중 하나입니다. 그것은 스마트 폰과 모바일 웹 산업에서 유용성 덕분에 엄청나게 빠른 속도로 채택되었습니다. 클라우드 컴퓨팅이란 무엇입니까? 클라우드 컴퓨팅은 네트워크를 통해 네트워킹, 분석, 스토리지 및 데이터베이스와 같은 컴퓨팅 서비스를 제공하는 방법입니다. 이 기술을 통해 장치에 설치하지 않고도 소프트웨어를 실행할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 IT 비용 절감, 협업 효율성 향상, 운영 확장성 및 업무 연습 유연성과 같은 조직에 많은 이점을 제공합니다. 조직을 위해
기술은 오늘날 사회에서 중요한 역할을 하며 IT 솔루션 회사를 고용하면 모든 규모의 기업에 많은 이점을 제공합니다. IT 솔루션은 기업이 IT 인프라의 최적의 기능을 보장하고 해당 데이터를 관리 및 안전하게 관리하는 데 필요한 제품 및 서비스를 말합니다. 피닉스의 IT 솔루션이 기업에 미치는 영향을 살펴보겠습니다. 고객 서비스 용량 증가 IT 솔루션은 수요를 충족하기 위해 시스템을 확장해야 하는 성장하는 기업의 고객 서비스 역량을 향상시킵니다. 서비스 용량을 업그레이드하지 못한 경우 클라이언트는 콜센터 담당자가 쿼리응답을
각 조직은 고유합니다. 이는 모든 조직이 동등하게 만들어지는 것은 아니라고 말하는 것은 매우 사실입니다. 같은 시장 부문에서 서로 경쟁하는 기업과도 같은 업계에서다양성을 볼 수 있습니다.
비즈니스를 이끄는 소프트웨어는 가장 중요한 자산 중 하나입니다. 비즈니스 환경의 변화에 빠르게 적응할 수 있는 방식으로 설계해야 합니다. 이러한 변화에 적응할 수 있는 속도는 소프트웨어에 통합된 비즈니스 논리뿐만 아니라 사용되는 기술, 심지어 방법론에도 따라 달라집니다.
모놀리식 응용 프로그램이 소프트웨어 개발의 세계를 지배했던 시대는 지나갔습니다. 분리된 자체 복구, 클라우드 지원 앱이 앞으로 나아갈 수 있습니다. 이러한 새로운 유형의 환경에서는 앱이 동적이고 구성 요소 기반이어야 하지만 단일 단위로 함께 작동해야 합니다. 동일한 메모리 공간을 공유할 것으로 예상되며, 이 접근 방식을 기반으로 구축된 모든 소프트웨어를 기본적으로 자체 포함할 수 있습니다.
구글과 아마존과 같은 플랫폼이 어떻게 제품 광고를 타겟팅하는지, 넷플릭스와 스포티파이가 콘텐츠를 추천하는 방법, 알렉사, Siri와 같은 가상 도우미가 어떻게 작동하는지, 자동차가 어떻게 운전하는지 궁금해한 적이 있다면, 그 해답은 어떤 형태의 인공 지능(AI)에 있습니다.
한 최근 클라우드 보안 연구에 따르면,데이터 유출의 평균 글로벌 비용은 2019년에 386만 달러를 기록하여 전년대비 6.4% 증가했습니다. 이 중 많은 부분이 최근 메모리에서 이질적이고 복잡한 컴퓨팅 환경이 어떻게 변해졌는지와 관련이 있습니다.
데이터 분석은 데이터를 분석하고 의사 결정을 위한 통찰력을 생성하는 프로세스를 말합니다. 그것은 그들이 매일 발생하는 사용자 및 트랜잭션 데이터의 엄청난 양으로 인해 현대 기업에 대한 중요되고있다. 올바른 도구 없이는 이 데이터를 저장하고 처리하는 것이 불가능해집니다.
클라우드 전문가가 지금 사용할 수 있습니다!
클라우드를 활성화하여 원격 인력, 시나리오에 대한 복원력, 원격 작업자 보안
업무 문화는 신뢰할 수 있고 비용 효율적인 클라우드 서비스의 도입과 함께 최근 패러다임 변화를 보았습니다. 점점 더 많은 기업이 클라우드지원 원격 인력을 장려하고 BYOD(자체 장치)를 가져오고 있습니다.
최근 COVID-19 전염병은 원격으로 작업하는 것이 옵션보다 더 많은 필요성을 만들었습니다. 잠금 과 사회적 불변으로 인해 많은 사무실이 버려졌지만 사업은 평소와 같이 계속됩니다.
이것이 어떻게 가능한지 궁금하십니까?
Amazon Web Services와 같은 세계적 수준의 클라우드 서비스 제공업체 덕분입니다. AWS가 제공하는 것을 살펴보겠습니다.
AWS의 공공 부문 파트너인 CCT(클라우드 컴퓨팅 기술)는 AWS 솔루션을 설정하는 다음 프로세스를 권장하며, 이는 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.
테라폼 랜딩 존(TLZ)은 일반적으로 테라폼으로 알려져 있으며 AWS 가속기입니다. 이를 통해 고객은 AWS 모범 사례를 따르는 동안 가능한 한 적은 시간에 안전한 AWS 랜딩 존을 구축할 수 있습니다. Terraform은 서비스로서의 데스크톱(서비스형) 및 기타 솔루션의 프로비저닝을 자동화하여 자동화된 셀프 서비스 포털 내에서 안전한 인프라를 제공합니다.
방문 영역의 주요 이점은 조직의 사용자가 관리자에게 전반적인 제어 및 모니터링 기능을 제공하면서 계정을 설정할 수 있다는 것입니다. 다음에 착륙 구역을 살펴보겠습니다. 테라폼 랜딩 존은 클라우드 서비스와 같은 수백 개의 다른 타사 제공업체로도 확장됩니다. 따라서 하나의 프로비저닝 포털을 통해 모든 서비스를 관리할 수 있습니다.
테라폼을 AWS 랜딩 존 설정솔루션으로 논의했습니다. 고객이 클라우드지원 원격 인력에 대한 작업 공간을 신속하게 설정할 수 있는 안전한 다중 계정 포털입니다.
사용자가 작업 환경과 계정을 설정할 수 있는 기능은 특히 현재 COVID-19 전염병 상황에서 필수적입니다. AWS에서 사용할 수 있는 모든 가능성과 디자인 옵션을 고려할 때 사용자에게 이상적인 환경을 설정하는 데 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 따라서 AWS Landing Zones는 초기 보안 기준을 처리하면서 환경 설정을 자동화하고 핵심 계정 및 리소스를 설정하여 이러한 경우에 유용합니다. IAM(ID 및 액세스 관리), 데이터 보안, 로깅 등은 이러한 방식으로 자동화할 수 있습니다.
AWS 랜딩 존의 가장 큰 장점은 AWS 계정 자동 판매기(AVM)를 배포한다는 것입니다. 이러한 포털은 미리 정의된 보안 기준을 기반으로 새 원격 작업자 계정을 생성, 프로비저닝 및 자동으로 구성하기 위한 포털입니다. 이를 통해 고객은 사용자 계정 및 조직 단위(OU)를 관리할 수 있습니다.
또한 AWS 랜딩 존은 중앙 집중식 로깅, 감사를 위한 AWS CloudTrail, 보안 계정에서 사용자 계정으로의 계정 간 액세스와 같은 추가 보안 기능을 제공합니다.
AWS 방문 영역을 설정하고 구성하면 다음 과제는 사용자를 위해 여러 서버 인스턴스 또는 작업 영역을 만드는 것입니다. 조직의 크기에 따라 수백 또는 수천 개의 가상 데스크톱을 회전해야 할 수 있습니다.
Ansible이 AWS를 심층 지원하면 사용자가 필요로 하는 모든 AWS 서비스를 관리할 수 있습니다. 가상 데스크톱이든 응용 프로그램에 대한 수백 개의 서버 인스턴스이든 Ansible 플레이북은 구조에 도달합니다. Ansible을 사용하여 서비스로 데스크톱 인스턴스를 설명한 후에는 수천 개의 인스턴스를 쉽게 배포할 수 있습니다.
Ansible은 다양한 AWS 서비스를 관리하기 위한 100개 에 가까운 모듈과 다양한 운영 체제 및 플랫폼에 대한 천 개 이상의 추가 모듈을 제공합니다. 모니터링은 Ansible 타워 클라우드를 통해 내장되어 있으며 Ansible 외부에 배포된 경우에도 모든 원격 작업자 환경을 모니터링할 수 있습니다.
원격 작업을 위해 클라우드 환경을 쉽게 설정할 수 있다면 AWS 클라우드가 활성화된 “집에서 작업” 인력의 다른 주요 이점은 다음과 같습니다.
팀과의 소통이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. Amazon Chime은 모든 채팅, 화면 공유, 통화, 회의 및 공동 작업 요구에 대한 원스톱 솔루션입니다. 모든 장치를 지원하는 사용자 친화적인 앱을 통해 모든 원격 작업자를 연결합니다.
Amazon WorkDocs는 문서 및 공동 작업을 만들고 관리하기 위한 다양한 도구입니다. WorkDocs를 사용하면 레거시 파일 공유 시스템과 로컬 파일을 쉽게 마이그레이션하여 번거로움 없이 시작할 수 있습니다.
AWS Client VPN을 사용하면 클라우드를 사용하도록 설정한 원격 인력이 AWS 또는 온프레미스에 있든 관계없이 업무 리소스에 안전하게 연결할 수 있습니다. VPC 서브넷, 컴퓨터 및 모바일 지원 및 다양한 수준의 승인을 지원하여 적절한 수준의 승인을 보장합니다.
Amazon Connect는 컨택 센터 에이전트를 위한 가상 플랫폼입니다. 그들은 그들이 어디에 있는지 에 연결하고 그들이 사무실에 앉아있는 것처럼 계속 받아들이고 전화를 걸 수있을 것입니다. 추가 기능에는 감독자와 코치를 위한 모니터링 및 교육 도구가 포함됩니다.
개념 증명 및 제안에 대한 오늘 클라우드 컴퓨팅 기술에 문의! 원격 및 “가정에서 작업” 인력을 위한 AWS 클라우드 서비스를 계획, 설계, 구현 및 유지 관리하는 전문 입니다.
클라우드 컴퓨팅 기술 기여자는 민첩성, 효율성, 비용 회피 및 높은 보안 규정 준수를 위해
Amazon AWS
랜딩 존 및
Kubernetes를
통해 차세대 혁신적인 클라우드 네이티브 마이크로 서비스를 만드는 데 열정적입니다. 우리는 우수한 아키텍처와 민첩한 협업의 혁신적인 힘을 진정으로 믿고 응용 프로그램을 기대 이상으로 높입니다. 강력한 고객 관계와 창의적인 협업으로 인해 데이터 분석을 위한 탁월한 응용 프로그램
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가능합니다. 우리는 대화를
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목표에 대해 배우고, 전략적 결실을 위한 플랫폼과 응용 프로그램을 개발할 수 있게 되어 기쁩니다.