딥 러닝 솔루션

클라우드 네이티브 Kubernetes 인공 신경망을 통한 딥 러닝 솔루션

무한한 계산 서비스 및 글로벌 도달을 위한 파트너

딥 러닝 서비스

구글과 아마존과 같은 플랫폼이 어떻게 제품 광고를 타겟팅하는지, 넷플릭스와 스포티파이가 콘텐츠를 추천하는 방법, 알렉사, Siri와 같은 가상 도우미가 어떻게 작동하는지, 자동차가 어떻게 운전하는지 궁금해한 적이 있다면, 그 해답은 어떤 형태의 인공 지능(AI)에 있습니다.

많은 산업이 인공 지능을 채택한 정도를 보는 것은 놀랍습니다. 다양한 형태의 AI 솔루션은 우리가 알지도 못하는 많은 기업과 일상 생활의 중요한 부분이 되었습니다.

인공 지능의 핵심은 이전에 인간의 상호 작용을 필요로 했던 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템 및 알고리즘의 개발과 관련이 있습니다. 이미지 인식, 음성 인식, 번역 및 의사 결정은 응용 프로그램의 무리를 산출 하는 그것의 사용의 일부에 불과 합니다.

인공 지능은 1950 년대 이후 주변되었습니다, 하지만 많은 산업에 의해 채택의 높은 비율로 인해 지난 10 년 동안 기하 급수적으로 성장했다. 아마존 세이지메이커와 같은 많은 AI 솔루션의 출시와 하드웨어가 저렴하고 쉽게 얻을 수 있게 됨에 따라 채택및 연구도 성장했습니다.


딥 러닝 솔루션은
데이터를 처리하고 패턴을 만드는 데 있어 인간의 뇌가 작동하는 방식을 모방하는 인공 지능의 가장 중요한 개념 중 하나입니다. 딥 러닝은 모든 프로세스와 통합될 수 있으므로 무한한 가능성을 열어주어 왔습니다.

딥 러닝 솔루션의 힘: 사물을 무너뜨리기

한 최근 연구에 따르면,모든 사람은 매 초마다 약 1.7 메가 바이트의 새로운 데이터를 생성합니다. 이는 중요하지만 자체 데이터는 의미가 없습니다. 그것은 어딘가에 하드 드라이브에 앉아 수많은 1s와 0의 시리즈보다 조금 더 많은.

당신이 필요로하는 것은 그 데이터를 이해하는 방법입니다 – 아래에 숨겨진 실화를 발견하는 방식으로 분석. 수천 명의 개인의 대량 데이터를 분석하여 일반적인 통찰력과 부정성을 모두 식별하여 많은 비즈니스 기회를 얻을 수 있습니다.

당신이해야 할 모든 올바른 질문을하는 것입니다. AI Solutions는 비즈니스 앱, 로그 데이터, 웹 서비스 등 다양한 소스에서 실행 가능한 인텔리전스를 제공할 것입니다.

이것이 핵심은 클라우드 컴퓨팅 기술의 딥 러닝 솔루션이 핵심입니다. 우리는 텐서 플로우, 파이토치, 케라스, 테아노, 카페를 포함하는 다양한 도구를 사용하여 딥 러닝을 통해 비즈니스를 상승시킵니다. 우리가 사용하는 도구의 대부분은 아마존 세이지 메이커의 신뢰성에 의해 구동된다.

인공 신경망의 이점

다음은 비즈니스를 위한 인공
신경망의
장점 중 일부에 불과합니다.

  • 비정형 데이터의 활용도를 극대화합니다. 어떤 유형의 데이터(사진, 텍스트 또는 비디오 등)가 무엇인지, 어디에서 왔는지는 중요하지 않으며, 딥 러닝을 통해 어디서나 통찰력을 얻을 수 있습니다.
  • 더 많은 것을 자동화합니다. 인간에 의해 설정되고 실행되어야 하는 기존의 기계 학습 프로세스와달리 딥 러닝은 본질적으로 자체적으로 기능 엔지니어링을 실행할 수 있습니다. Amazon SageMaker의 오토파일럿은 데이터 과학자에게 많은 시간을 절약할 수 있는 도구 중 하나이며, 그렇지 않으면 신경망을 훈련하기 위해 데이터 집합을 수동으로 만드는 데 쓰일 것입니다. 조직 내의 데이터 과학자가 상당한 양의 작업을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 엄청난 시간을 확보할 수 있습니다.
  • 사람의 실수를 제거합니다. 제대로 훈련되면 딥 러닝 모델은 본질적으로 먹고, 잠을 자거나, 휴가를 가질 필요가 없는 완벽한 유형의 직원이 됩니다. 이것은 또한 인간의 실수와 비용이 많이 드는 실수가 다시는 걱정해야 할 것이 아니라는 것을 의미합니다. 딥 러닝 솔루션은 말 그대로 수천 개의 일상적인 반복적인 작업을 일관된 품질로 수행할 수 있으므로, 인간 직원들이 필요로 하는 작업에 집중할 수 있는 귀중한 시간을 다시 확보할 수 있습니다.

클라우드 네이티브 딥 러닝은 어떻게 작동합니까: 후드 아래

앞서 언급했듯이 딥 러닝은 인간의 뇌를 모방하며 강력한 하드웨어와 전문 신경망으로만 이를 수행할 수 있습니다.

클라우드 네이티브 신경망은 인간의 뇌에서 뉴런의 네트워크 구조를 모방하는 계층 구조의 특수 컴퓨팅 모델입니다. 수행하는 작업에 따라 네트워크 노드 수가 다양합니다. 몇 레이어가 있는 신경망을 가질 수 있지만 딥 러닝에 사용되는 네트워크는 수백 개의 레이어 “Deep”인 네트워크를 가질 수 있습니다.

Neural Networks가 입력 데이터를 받으면 많은 추상화 계층을 통해 분류하는 프로세스를 수행하고 각 계층에서 의사 결정을 내세요. 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오와 같은 모든 형태의 콘텐츠에 적용할 수 있습니다.

예를 들어 손으로 작성한 숫자를 인식하기 위한 신경망은 다계층 의사 결정 프로세스를 통해 입력 이미지를 처리하고 유효한 숫자와 일치할 가능성을 나타내는 백분율 집합을 출력합니다.

이 프로세스는 레이블이 지정된 샘플 데이터 집합을 사용하여 신경망을 학습하는 것으로 시작됩니다. 샘플 데이터의 패턴을 학습하고 거의 완벽한 수준의 정확도로 실제 데이터에 동적으로 적용됩니다. 가장 좋은 점은 실제 데이터를 통해도 계속 배우고 있으며 완전히 자동화된다는 것입니다.

Amazon SageMaker는 매우 권장되는 솔루션이며 딥 러닝 솔루션을 구축, 교육 및 배포하는 데 필요한 모든 도구를 제공합니다. 그것은 한 번의 클릭으로 공유 할 수있는 Jupyter 노트북을 사용합니다. SageMaker는 Amazon의 컴퓨팅 리소스를 사용하므로 리소스 관리 및 확장성이 내장되어 있습니다.

다양한 혜택에 대한 자세한 정보를 확인하려면 딥 러닝이 테이블에 제공되거나, 당사에 대해 좀 더 자세히 설명해 드리고싶은 추가 질문이 있는 경우 소프트웨어 개발 서비스,지연하지 마십시오 – 클라우드 컴퓨팅 기술에 문의 오늘.

약속 예약

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클라우드 컴퓨팅 기술 접근 방식

클라우드 컴퓨팅은 전 세계를 폭풍으로 몰아갔습니다. 노하우와 도구로 애플리케이션을 구축할 수 있다고 생각한 많은 조직이 이제 클라우드 컴퓨팅의 이점을 실현하기 시작했습니다. 이러한 실현으로 인해 클라우드 기술 채택이 급격히 증가했습니다.

클라우드 컴퓨팅 기술에서는 클라우드 마이그레이션을 통해 고객을 안내하는 데 자부심을 느낍니다. Amazon AWS와 같은 엔터프라이즈급 클라우드 파트너를 통해 안전하고 확장 가능하며 완전 주문형 클라우드 서비스를 제공합니다.

모든 혁신적인 서비스 오퍼링에 대한 자세한 정보를 찾으려고 하거나, 다른 사람과 자신의 요구에 대해 좀 더 자세히 논의하고 싶다면, 지금 클라우드 컴퓨팅 테크놀로지스에 문의하십시오.

조직에 대한 클라우드 이점

클라우드 컴퓨팅의 이점은 매우 중요하며 중요합니다. 주로 클라우드 컴퓨팅을 통해 조직은 하드웨어 및 소프트웨어 종속성 없이 가상 오피스를 위한 서버 및 애플리케이션 플랫폼을 신속하게 설정할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 중앙 집중식 서버 및 애플리케이션 플랫폼을 통해 WFH(가정의 작업)를 통해 모든 위치와 표준 시간대의 비즈니스 IT 리소스에 안전하게 액세스할 수 있습니다.

일반적으로 조직은 클라우드로 이동한 후 하드웨어, 라이선싱 및 유지 관리에서 상당한 비용 절감을 보고합니다. 이는 소비 기반 가격 책정 모델이 제한된 IT 예산에 더 맛있기 때문에 시스템을 보다 효율적으로 사용하기 때문입니다. 예상치 못한 거대한 IT 자본 지출을 처리하는 대신 클라우드 지출은 부서에 대한 지출을 예측하고 측정하는 것이 더 쉽습니다.

클라우드 컴퓨팅은 필요에 따라 운영 요구 사항을 충족하기 위해 확장 및 축소할 수 있으므로 서지 용량 요구 사항을 쉽게 수용할 수 있습니다. 데이터와 시스템은 이미 보안 규정을 준수하는 클라우드 플랫폼으로 보호되므로 비즈니스 연속성 기능이 이미 해결되었습니다.

클라우드 내의 여러 통신 도로를 통해 더 높은 규모로 협업합니다. 가상 클라우드 데스크톱, 보안 파일 액세스, 클라우드 기반 이메일 또는 애플리케이션을 통해 협업 기능이 크게 향상됩니다.

CCT에서는 모든 조직이 우리가 제공하는 민첩하고 내결함성 및 전략적 클라우드 솔루션으로 전환하여 레거시 IT의 모든 종속성을 벗어나고 제한하는 것이 좋습니다.

클라우드 컴퓨팅 기술에 대한 고객의 말

5/5

"CCT는 AWS 플랫폼 구성을 통해 반복성, 버전 화 및 일관성을 위해 요구 사항에 부응했습니다."

Mrs Johnson
존슨 부인
5/5

"급속한 성장과 혁신을 통해 CCT 팀은 클라우드 플랫폼 capabilites를 확장했습니다."

Mr Edwards Testimonial
에드워즈 씨
5/5

"CCT의 전문 지식과 접근 방식을 지원하여 글로벌 디지털 서비스 제공이 실현되었습니다."

Mr Nowlan
미스터 노틀란
5/5

"CCT 마이크로 서비스 개발을 통해 우수한 효율성으로 요청이 충족되는 것에 대한 대중의 반응에 더 민첩합니다."

Federal Agency
중소기업 소유자
5/5

"CCT는 AWS 및 Kubernetes를 통해 혁신과 소프트웨어 제공을 간소화했습니다."

Mr Sorenson
소렌슨 씨
5/5

"클라우드 컴퓨팅 기술이 주도하는 디지털 혁신 이후 수익이 4배 급증했습니다."

Small Business Owner
연방 기관

경험과 민첩한 전문 지식

신뢰할 수 있습니다.

20
비즈니스 연도
180 +
계약 체결

자주 묻는 질문

마이크로 서비스는 HTTPS REST 및 HTTPS API 인터페이스를 통해 통신하는 소규모 특수 서비스로 전통적으로 긴밀하게 결합된 응용 프로그램 구성 요소를 분리하는 것입니다.

마이크로 서비스는 소규모 전문 서비스이므로 현재 알려지지 않은 미래의 기능을 수용하기 위해 빠르고 효율적으로 재배열할 수 있습니다.

마이크로 서비스는 독립적이고 모듈식으로 통신 패턴의 상당한 유연성을 허용하며 종종 계단식 오류를 방지합니다.

DevOps는 개발 및 운영을 소프트웨어 개발 및 인프라 관리의 단일 기능으로 결합한 것입니다. DevOps의 주요 우선 순위는 납품 속도에 대한 장벽의 감소입니다.

DevSecOps는 각 개발 단계의 속도와 규모에서 적시에 보안 결정을 처리하기 위해 설정된 보안 중심 도구를 사용하여 개발 프로세스의 모든 사람에게 권한을 부여합니다. DevSecOps의 주요 우선 순위는 DevOps 보안 책임 및 거버넌스를 통한 위험 감소입니다.

DevSecOps의 보안 자동화는 정적 응용 프로그램 보안 테스트(SAST), 동적 응용 프로그램 보안 테스트(DAST), 코드 종속성 검사를 사용하여 위험을 줄이면서 코드 릴리스 속도를 증가시킵니다.

높은 비즈니스 가치는 시장 기회와 과제에 대한 신속하고 효율적인 대응, 혁신 최적화 및 기술 부채 감소로 인해 모두 우수한 경쟁 우위로 이어집니다.

CCT는 귀하의 요구 사항을 논의하고 검토 및 고려 에 대한 제안을 제시하게되어 기쁩니다. 오늘 1-800-804-9726 x105로 전화하십시오.