LR070 빅 데이터 아키텍트 II

$102.06

빅 데이터 아키텍트 II, 클라우드 컴퓨팅 테크놀로지 애자일 개발 노동요금은 내부/외부 소스 모두에서 데이터를 수집, 저장, 분석 및 모델링하는 전략및 프로그램을 설계합니다. 회의에 참여하여 프로젝트 설계를 검토합니다. 모든 데이터 아키텍처에 대한 실행 표준을 정의/구체화하고, 표준에 대한 멘토 팀을 구성하고, 모든 설계를 검토하여 프로젝트 팀이 품질과 적합성에 대한 기대치를 충족할 수 있도록 노력합니다.

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빅데이터 아키텍트 II, CCT 애자일 개발 노동률은 내부/외부 소스 모두에서 데이터를 수집, 저장, 분석 및 모델링하는 전략및 프로그램을 설계합니다. 회의에 참여하여 프로젝트 설계를 검토합니다. 여기에는 전체 솔루션의 높은 수준의 설계와 회사가 필요로 하는 구성 요소의 상세한 설계(운영 데이터 저장소, 데이터 배포 서비스, 데이터 웨어하우징, ETL/ELT, 사용자 인터페이스, 분석/보고 등 포함)가 포함됩니다. 모든 데이터 아키텍처에 대한 실행 표준을 정의/구체화하고, 표준에 대한 멘토 팀을 구성하고, 모든 설계를 검토하여 프로젝트 팀이 품질과 적합성에 대한 기대치를 충족할 수 있도록 노력합니다. 정기적으로 업무 상태, 우선 순위 설정 및 리소스 할당에 대한 리더십과 상호 작용합니다. 새로운 도구 및/또는 새로운 데이터 아키텍처를 연구하고 프로젝트 팀과 함께 검토할 수 있습니다. 지원 팀과 협력하여 대규모 데이터베이스 문제에 대한 솔루션을 구현하는 방법을 정의합니다. 빅 데이터 설계자는 시스템 개발 수명 주기를 이해해야 합니다. 소프트웨어 프로젝트 관리 접근 방식; 요구 사항, 설계 및 테스트 기술. 데이터 설계자는 응용 프로그램 및 인터페이스 프로젝트를 개념화하고 영향을 미치도록 요청되므로 어떤 조언을 제공해야 하는지, 그리고 어떤 조언을 제공해야 하는지, 그리고 어떤 조언을 해야 하는지, 그리고 어떤 조언을 해야 할지 이해하여 바람직한 결과를 향해 나아가야 합니다. 데이터 모델링 및 데이터베이스 설계의 깊이는 필수 기술이며, 빅 데이터 아키텍트 II는 컴퓨터 과학 또는 기타 관련 분야에서 적어도 학사 학위를 취득해야 하며, 데이터 아키텍처, 데이터 과학 또는 기타 관련 분야에서 일한 경험이 6년 이상 인 더 높은 수준의 학위(박사 또는 석사)를 가지고 있어야 합니다. 데이터 설계자는 columnar 및 NoSQL 데이터베이스, 예측 분석, 데이터 시각화 및 비정형 데이터와 같은 새로운 도구에서 경험이 많거나 상반됩니다. 동시에 여러 우선 순위와 프로젝트를 저글링하면서 모호성을 다루는 강력한 의사 소통과 조직 기술과 능력을 가져야합니다. 통계 솔루션을 이해하고 유사한 활동을 실행하는 기능. 빅 데이터 그림을 구상하고 묘사하는 능력: 빅 데이터 아키텍트(Big Data Architect)는 회사의 관점에서 프로젝트를 시작하고 평가하며 영향을 미칩니다. 데이터 설계자는 데이터를 관리하는 데 사용되는 시스템과 인터페이스를 매핑하고, 데이터 관리에 대한 표준을 설정하고, 현재 상태를 분석하고, 원하는 미래 상태를 구상합니다. 현재 상태와 미래의 목표 사이의 격차를 해소하는 데 필요한 프로젝트를 생각하도록 노력합니다. Sr에 보고합니다. 데이터 아키텍처 관리자.

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클라우드 컴퓨팅 기술

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