LR071 빅 데이터 아키텍트 III

$112.26

빅 데이터 아키텍트 III, 클라우드 컴퓨팅 기술 애자일개발 인건비 설계 및 관계형 데이터베이스를 구축합니다. 대규모 데이터 액세스 분석 설계를 수행하고 설계 및 복구 설계 및 구현을 보관합니다. 현재 및 새로운 응용 프로그램 인터페이스와의 시스템 데이터 통합을 유도하고 단순화하는 지침 원칙, 절차 및 표준을 수립하고 공식화합니다. 회사 경찰, 감사 요구 사항 및 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수합니다.

SKU: LR071 카테고리:

빅 데이터 아키텍트 III, 클라우드 컴퓨팅 기술 애자일 개발 인건비 설계 및 관계형 데이터베이스 구축. 대규모 데이터 액세스 분석 설계를 수행하고 설계 및 복구 설계 및 구현을 보관합니다. 현재 및 새로운 응용 프로그램 인터페이스와의 시스템 데이터 통합을 유도하고 단순화하는 지침 원칙, 절차 및 표준을 수립하고 공식화합니다. 회사 정책, 감사 요구 사항 및 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수합니다. 데이터 아키텍처 구현 및 업그레이드에 참여합니다. 빅 데이터 설계자는 데이터 수집, 아카이브 복구 및 데이터베이스 구현을 위한 전략을 개발하여 데이터 저장을 위한 오픈 소스 소프트웨어 프레임워크(예: “Hadoop”)의 전체 수명 주기를 관리하는 책임을 맡고 있습니다. 비즈니스 요구 사항을 장기적인 아키텍처 솔루션으로 변환합니다. 데이터 웨어하우징 청사진을 개발하고 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼을 평가하고 시스템을 통합합니다. 개체 및 데이터 모델과 메타데이터 리포지토리를 검토하고 개발하여 데이터를 구성하여 더 나은 관리 및 더 빠른 액세스를 제공합니다. 데이터 모델링 및 데이터베이스 설계의 깊이는 필수 기술입니다. 수석 빅 데이터 설계자는 개념화에서 데이터베이스 최적화에 이르기까지 데이터 모델링의 모든 단계에서 사운드가 있어야 합니다. 경험상 이 기술은 SQL 개발과 데이터베이스 관리로 확장됩니다. ETL/EAI 및 기타 일반적인 데이터 관리 도구에 대한 고도로 숙련된 오라클 데이터베이스 시스템에서 작업 경험이 있을 수 있습니다. 기술 프로젝트 관리를 수행할 수 있는 능력. 입증 된 분석, 문제 해결 및 문제 해결 기술. 단단한 구두 및 서면 의사 소통 기술. 아마존 클라우드 환경에 대한 경험. 고객 지향적 인 사고 방식. 에너지 산업 경험, 데이터 품질 마인드 : 중소 팀, 팀 및 프로세스 지향 정신을 관리 경험, 니스있다. 빅 데이터 솔루션 설계자는 주요 프로그래밍/스크립팅 언어(예: 자바, 리눅스, PHP, 루비, 피톤 및/또는 R)에 대한 확고한 이해가 필요합니다. 뿐만 아니라 ETL (추출 변환 부하) Informatica 같은 도구와 함께 작업 에 경험이, 탈렌드 및 / 또는 펜타호. 컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학 또는 기타 관련 분야에서 과학 학사 학위 이상(예: 석사 또는 박사)이 필요합니다. 데이터베이스 관련 분야에서 9년 이상 근무하고 있습니다. Sr에 보고합니다. 데이터 아키텍처 관리자.

Brand

클라우드 컴퓨팅 기술

상품평

아직 상품평이 없습니다.

“LR071 빅 데이터 아키텍트 III”의 첫 상품평을 남겨주세요