LR077 데이터 과학자 I

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데이터 과학자 I, 클라우드 컴퓨팅 기술 애자일 개발 인건비는 데이터의 수집 및 처리를 수행합니다. 컴퓨터 모델을 구축하여 비즈니스 문제를 해결하고 데이터 시각화 기술을 사용하여 정보를 제시합니다. 대량의 원시 정보를 분석하여 회사를 개선하는 데 도움이 되는 패턴을 찾습니다. 귀중한 비즈니스 통찰력을 추출하기 위해 데이터 제품을 구축할 책임이 있습니다.

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데이터 과학자 I, 클라우드 컴퓨팅 기술 일반 감독하에 민첩한 개발 인건비는 데이터의 수집 및 처리를 수행합니다. 컴퓨터 모델을 구축하여 비즈니스 문제를 해결하고 데이터 시각화 기술을 사용하여 정보를 제시합니다. 대량의 원시 정보를 분석하여 회사를 개선하는 데 도움이 되는 패턴을 찾습니다. 귀중한 비즈니스 통찰력을 추출하기 위해 데이터 제품을 구축할 책임이 있습니다. 귀중한 데이터 원본을 식별하고 수집 프로세스를 자동화합니다. 구조화 및 비정형 데이터의 사전 처리를 수행합니다. 많은 양의 정보를 분석하여 추세와 패턴을 발견합니다. 새 데이터 원본을 얻고 정확성을 평가하는 방법을 검색합니다. 예측 모델및 기계 학습 알고리즘을 구축하고 앙상블 모델링을 통해 모델을 결합합니다. 데이터 시각화 기술을 사용하여 정보를 제시합니다. 비즈니스 과제에 대한 솔루션과 전략을 제안합니다. 엔지니어링 및 제품 개발 팀과 협력합니다. 예측 모델을 사용하여 고객 경험, 광고 타겟팅, 수익 창출 등을 개선합니다. 회사의 테스트 모델 품질 및 A/B 테스트 프레임워크를 개발합니다. 다양한 기술/기능 팀과 협력하여 모델을 구현하고 결과를 모니터링합니다. 이해 관계자와 협력하여 중요한 비즈니스 솔루션에 비즈니스 데이터를 사용하는 방법을 결정합니다. 사용자 지정 데이터 모델 및 알고리즘을 만듭니다. 데이터 정확성을 보장하면서 모델 성능을 분석하고 모니터링하는 프로세스, 기술 및 도구를 개발합니다. 고급 빅 데이터 분석을 통해 비즈니스 동향및 변경 사항을 식별하고 다양한 기술을 사용하여 통계 분석, 데이터 집계 및 데이터 마이닝을 통해 여러 데이터 소스의 결과를 해석합니다. 컴퓨터 과학, 수학 또는 기타 관련 분야에서 학사 학위가 필요합니다. 3-5년의 근무 경험이 필요합니다. 분석, 수학 및 통계에 대한 재치와 매우 분석적이어야합니다. 비판적 사고와 문제 해결 능력은 데이터를 해석하는 데 필수적이며 기계 학습 및 연구에 대한 열정도 필요합니다. 비즈니스 인텔리전스 도구(예: Tableau) 및 데이터 프레임워크(예: Hadoop)를 사용한 경험 우수한 의사 소통 및 프리젠 테이션 기술. 복잡한 문제를 해결하는 자연스러운 성향. R, Python, SLQ 등을 포함한 통계 프로그래밍 언어에 대한 지식이나 경험이 있어야 데이터를 처리하고 통찰력을 얻어야 합니다. 데이터 아키텍처를 사용하고 개발한 경험이 있을 수 있습니다.

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클라우드 컴퓨팅 기술

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