Cientista de dados LR077 I

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Data Scientist I, Cloud Computing Technologies Agile Development Labor Rate realiza a recolha e tratamento de dados. Construa modelos de computador para resolver problemas de negócio e apresente informações utilizando técnicas de visualização de dados. Analise grandes quantidades de informação bruta para encontrar padrões que ajudarão a melhorar a empresa. É responsável pela construção de produtos de dados para extrair informações valiosas sobre o negócio.

REF: LR077 Categoria:

Data Scientist I, Cloud Computing Technologies Agile Development Labor Rate sob supervisão geral realiza a recolha e tratamento de dados. Construa modelos de computador para resolver problemas de negócio e apresente informações utilizando técnicas de visualização de dados. Analise grandes quantidades de informação bruta para encontrar padrões que ajudarão a melhorar a empresa. É responsável pela construção de produtos de dados para extrair informações valiosas sobre o negócio. Identifique fontes de dados valiosas e automatize processos de recolha. Realizar o pré-processamento de dados estruturados e não estruturados. Analise grandes quantidades de informação para descobrir tendências e padrões. Procure formas de obter novas fontes de dados e avaliar a sua precisão. Construa modelos preditivos e algoritmos de aprendizagem automática e combine modelos através da modelação do conjunto. Presente informação utilizando técnicas de visualização de dados. Propor soluções e estratégias para os desafios do negócio. Colaborar com equipas de engenharia e desenvolvimento de produtos. Use modelos preditivos para melhorar a experiência do cliente, segmentação de anúncios, geração de receitas e muito mais. Desenvolver a qualidade do modelo de teste da empresa e a estrutura de testes A/B. Coordenar com várias equipas técnicas/funcionais para implementar modelos e monitorizar resultados. Trabalhe com as partes interessadas para determinar como usar dados empresariais para soluções comerciais valiosas. Crie modelos de dados personalizados e algoritmos. Desenvolver processos, técnicas e ferramentas para analisar e monitorizar o desempenho do modelo, garantindo a precisão dos dados. identificar tendências e mudanças de negócio através de Big Data Analytics avançados e usar uma variedade de técnicas para interpretar resultados de múltiplas fontes de dados através de análise estatística, agregação de dados e mineração de dados. Requer uma licenciatura em Ciências da Computação, Matemática ou qualquer outro campo relacionado. Requer uma experiência de trabalho de 3 a 5 anos. Deve ser altamente analítico com um dom para análise, matemática e estatísticas. O pensamento crítico e as capacidades de resolução de problemas são essenciais para interpretar dados, bem como uma paixão pela aprendizagem automática e investigação. Experimente utilizando ferramentas de inteligência empresarial (por exemplo, Tableau) e quadros de dados (por exemplo, Hadoop). Excelentes capacidades de comunicação e apresentação. Uma inclinação natural para resolver problemas complexos. Deve ter conhecimento ou experiência em linguagens de programação estatística, incluindo R, Python, SLQ, etc., para processar dados e obter informações sobre o mesmo. Pode ter experiência em usar e desenvolver arquiteturas de dados.

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Tecnologias de Computação em Nuvem

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