Arquiteto de Big Data LR069 I

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Big Data Architect I, Cloud Computing Technologies Agile Development Labor Rate é responsável por conceber, desenvolver, testar, afinar e construir um sistema de processamento de dados em larga escala. resolver problemas que são bastante grandes analisando os dados, usando Hadoop, que é uma tecnologia de dados. Garante que a implementação de soluções de dados está alinhada com os dados da empresa e os padrões tecnológicos. Impulsionar o desenvolvimento e implementação de métodos de design de dados, estruturas de dados e padrões de modelação.

REF: LR069 Categoria:

Big Data Architect I, Cloud Computing Technologies Agile Development Labor Rate é responsável por conceber, desenvolver, testar, afinar e construir um sistema de processamento de dados em larga escala. resolver problemas que são bastante grandes analisando os dados, usando Hadoop, que é uma tecnologia de dados. Trabalhar com as equipas de tecnologia, negócios e projetos para garantir a implementação de soluções de dados está alinhada com os dados da empresa e os padrões tecnológicos. Impulsionar o desenvolvimento e implementação de métodos de design de dados, estruturas de dados e padrões de modelação. Implementar políticas, procedimentos e normas de desenvolvimento padrão da indústria. Constrói, mantém e assegura modelos de dados conceptuais e lógicos. Realizar avaliações de modelos de dados para entidades estratégicas de dados e ajudar os proprietários de dados a resolver as lacunas de dados. Documente decisões de arquitetura que incluam necessidades empresariais, ponto de vista, racionalidade, prós e contras. Big Data Architect I requer pelo menos uma licenciatura em Ciências ou qualquer honra de nível superior (como Mestrado ou Doutoramento) em Ciências da Computação, Processamento de Dados e qualquer outro campo relacionado. Deve ter uma boa capacidade de decisão para a análise de dados e deve também possuir a qualidade de arquiteto dos dados maciços. Deve saber sobre a aprendizagem automática, uma vez que é crucial; reconhecimento de padrões, agrupamento para lidar dados e mineração de texto é um pouco essencial. devem ter um grande interesse e experiência em linguagens de programação e todas as tecnologias que são mais recentes. Deve entender um ou mais de todos os tipos de quadros JavaScript como HTML5, serviços RESTful, Spark, Python, Hive, Kafka e CSS. Um grande arquiteto de dados deve ter os conhecimentos necessários, bem como a experiência para lidar com tecnologias de dados que são mais recentes, tais como; Hadoop, MapReduce, HBase, oozie, Flume, MongoDB, Cassandra e Pig. Devem ter competências em ferramentas e tecnologias de big data; inclui tecnologias como o Hadoop, accumulo, MapReduce, Hive, HBase, panóplia e redshift. Capacidade de aplicar conhecimentos especializados para ajudar a modelar dados estruturados e não estruturados para aplicações, possuir estes modelos a um alto nível e consultar equipas de entrega de soluções para ajudá-los a modelar aplicações. Interagir com equipas de desenvolvimento para alinhar as prioridades tecnológicas para fornecer diretivas de arquitetura.

Brand

Tecnologias de Computação em Nuvem

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