Cientista de dados LR079 III

$112.94

Data Scientist III, Cloud Computing Technologies Agile Development Labor Rate identifica tendências e problemas de negócio através de análise complexa de big data. Interpreta resultados de múltiplas fontes usando uma variedade de técnicas. Desenvolver processos e ferramentas para monitorizar e analisar o desempenho do modelo e a precisão dos dados. Coordene com diferentes equipas funcionais para implementar modelos e monitorizar os resultados.

REF: LR079 Categoria:

Data Scientist III, Cloud Computing Technologies Agile Development Labor Rate identifica tendências e problemas de negócio através de análise complexa de big data. Interpreta resultados de múltiplas fontes usando uma variedade de técnicas, que vão desde a simples agregação de dados através da análise estatística até à mineração complexa de dados de forma independente. Data Scientist III projeta, desenvolve e implementa as soluções de negócio mais valiosas para a organização. Prepara big data, implementa modelos de dados e desenvolve base de dados para apoiar as soluções de negócio. Formular problemas de negócio em otimização. Trabalhe em grandes conjuntos de dados, recolha de insights e desenvolva modelos de aprendizagem automática. Desenvolver, treinar e avaliar os modelos ML. Coordene com diferentes equipas funcionais para implementar modelos e monitorizar os resultados. Desenvolver processos e ferramentas para monitorizar e analisar o desempenho do modelo e a precisão dos dados. Além de uma licenciatura em ciências, o Data Scientist III pode requerer um grau avançado (mestrado ou doutoramento) em ciências da computação, processamento de dados, matemática ou qualquer outro campo relacionado. O trabalho do Data Scientist III é geralmente independente e colaborativo de natureza. Contribui para aspetos moderadamente complexos de um projeto. Ser um Data Scientist III requer normalmente mais de 9 anos de experiência relacionada. Deve ter experiência de programação com uma linguagem de scripts como Python, Perl, C/C++ ou Ruby. Conhecedor em algoritmos de aprendizagem automática e experiente na construção de oleodutos de produção. Experiência com ferramentas e técnicas de visualização. Possuir boas habilidades analíticas. Experimente a realização de dados de mineração, análise e construção de conjuntos de formação. Experiência na criação e utilização de algoritmos e estatísticas avançadas de aprendizagem automática: regressão, simulação, análise de cenários, modelação, agrupamento, árvores de decisão, redes neurais, etc. Experimente analisar dados de fornecedores de terceiros: Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, Adwords, Crimson Hexagon, Facebook Insights, etc. Conhecimento de uma variedade de técnicas de aprendizagem automática (agrupamento, aprendizagem de árvores de decisão, redes neuronais artificiais, etc.) e as suas vantagens/desvantagens no mundo real. Conhecimento de técnicas e conceitos estatísticos avançados (regressão, propriedades de distribuição, testes estatísticos e utilização adequada, etc.) e experiência com aplicações. Experiência com ferramentas distribuídas de dados/computação: Mapa/Redução, Hadoop. Normalmente reporta ao gestor de ciência de dados.

Brand

Tecnologias de Computação em Nuvem

Avaliações

Ainda não existem avaliações.

Seja o primeiro a avaliar “Cientista de dados LR079 III”