Serviços de Análise de Dados em Data Lake para Análise Preditiva

Analisando dados e produzindo insights para a tomada de decisões

Serviços de Análise de Dados

O Data Analytics refere-se ao processo de análise de dados e produção de insights para a tomada de decisões.

Tornou-se vital para as empresas modernas devido à grande quantidade de dados de usuários e transações que eles encontram diariamente. Armazenar e processar esses dados torna-se impossível sem as ferramentas certas.

É aí que a análise de big data se torna importante. A Cloud Computing Technologies (CCT) permitiu que muitos de seus clientes adotassem serviços de análise de dados no passado recente, e os resultados foram excelentes.

A CCT trabalha com
muitos Serviços de Análise de Dados
para fornecer as melhores soluções aos clientes. No entanto, a AWS é o fornecedor líder de Serviços de Nuvem e Serviços de Análise de Dados. Como parceira de consultoria padrão, a CCT recomenda altamente a AWS Data Lakes. Os Serviços de Análise de Dados, como o TensorFlow, dependem da AWS para 85% de seus projetos de big data.

É importante considerar muitos aspectos diferentes dos Serviços de Análise de Dados da AWS, como análise, movimentação de dados, lago de dados e análise preditiva.

Benefícios dos Serviços de Análise de Dados da AWS

Aqui estão os benefícios mais significativos oferecidos aos clientes da AWS:

Facilidade de construção de Lagos de Dados AWS


Lago de Dados AWS
A formação automatiza o processo de criação de um lago de dados. Tarefas demoradas como carregar, transformar e proteger dados e controlar quem tem acesso são muito simplificadas.

O Amazon Redshift substitui muitas outras ferramentas que fornecem a capacidade de consultar todos os tipos de dados. Além disso, ferramentas como a AWS SageMaker permitem que os clientes configurem plataformas de análise preditiva com facilidade.

Portfólio abrangente de Serviços de Análise de Dados

A AWS fornece o portfólio mais abrangente de produtos para todos os aspectos da Ciência de Dados, como análise, movimentação de dados, lagos de dados e análise preditiva. Existem muitas opções para cada processo, permitindo que os clientes escolham a mais adequada para suas necessidades.

Formatos de arquivo abertos como o Apache Parquet permitem que os dados sejam armazenados centralmente, mas sejam consumidos por todos os serviços da AWS.

Escalabilidade e Custo-Eficiência

A AWS fornece recursos de computação e armazenamento praticamente ilimitados, permitindo um dimensionamento conveniente do seu Data Warehouse. Uma vez que uma plataforma de Análise de Dados tenha sido criada com grandes quantidades de dados, não é possível migrar sem interromper o negócio e incorrer em custos consideráveis. Como tal, é vital selecionar um provedor de serviços como o AWS.

Com as empresas vendo um crescimento exponencial nas cargas de dados que acumulam, é essencial adquirir serviços com preços econômicos. A AWS oferece preços variáveis e opções de pagamento que garantem que você pague apenas pela quantidade de recursos que estão sendo consumidos.

Armazenamento e processamento seguros para big data

A AWS é um dos provedores de nuvem mais seguros, e oferece muitos benefícios de segurança e certificações de conformidade aos clientes. Os dados são armazenados e transmitidos de forma criptografada para garantir a segurança dos dados.

Além disso, a AWS oferece muitas outras ferramentas, como o Amazon Macie, que identifica quaisquer dados confidenciais armazenados descuidadamente e o Amazon Inspector que identifica erros de configuração que podem levar a violações de dados.

Análise AWS

A AWS consiste em muitos serviços que são importantes para diferentes aspectos da análise de dados, como processamento de big data, armazenamento de dados, análises em tempo real, análise interativa, análise operacional e Dashboards e visualizações.

O Amazon Redshift é uma das ferramentas mais recomendadas para consultar um data warehouse, que é uma coleta centralizada de dados de muitas áreas de um negócio. Consultas SQL complexas são usadas para buscar dados estruturados e semiestrusos de petabytes de dados em seu armazém de dados para facilitar a tomada de decisões. Em seguida, você pode salvar esses resultados de volta ao seu Lago de Dados AWS através do Amazon Redshift, a fim de usá-los em outras ferramentas de análise de big data, como Amazon EMR e Amazon Athena.

A AWS Redshift alimenta os esforços de análise de dados de organizações que vão desde startups até empresas da Fortune 500. Yelp, McDonald’s, Fox Networks e Lyft são apenas alguns de seus maiores clientes.

Amazon EMR e Kinesis são algumas das outras ferramentas oferecidas nesta categoria para processamento de dados e análises, respectivamente.

Movimento de Dados

Importar dados em grandes capacidades é um dos aspectos mais desafiadores de um lago de dados. A AWS oferece muitos serviços para facilitar a captura, transformação e carregamento de dados de streaming em produtos como Amazon S3 e Amazon Redshift.

Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Analytics são algumas das principais opções de streaming de dados de várias fontes externas. Amazon Kinesis Video Streams é uma ferramenta especializada para importar conteúdo em vídeo, que se torna útil para muitos setores como saúde, recrutamento e varejo.

Lago de Dados AWS

A AWS oferece três categorias principais de ferramentas para lagos de dados. A primeira delas é a catalogação de dados, na qual a Formação de Lagos AWS desempenha um papel significativo na automatização do processo de construção de um lago de dados.

O Object Storage é outra categoria vital, dado os conjuntos de dados inimaginavelmente grandes que estão associados à análise de big data. Amazon S3 é a principal opção de armazenamento para AWS Data Lakes.

Por último, mas não menos importante, ferramentas de backup e arquivamento de dados como Amazon S3 Glacier e AWS Backup cuidam de proteger seus dados em caso de emergências e outros desastres.

Análise preditiva

A principal expectativa de um Data Warehouse é ser capaz de fornecer insights que facilitem a tomada de decisões. A Análise Preditiva forma uma parte importante disso. A Amazon SageMaker é uma ferramenta robusta e abrangente para a construção e treinamento de modelos de Machine Learning para
Análise Preditiva
. Qualquer sistema de Deep Learning começa treinando os algoritmos do Deep Learning para processar um conjunto de dados de teste rotulados. O Ground Truth da SageMaker oferece todas as ferramentas necessárias para construir e gerenciar conjuntos de dados de treinamento abrangentes.

O Amazon SageMaker Autopilot é outra parte útil da plataforma, e auxilia os clientes na automatização da maioria das tarefas rotineiras implicadas no processo de treinamento de algoritmos de Machine Learning. O SageMaker Studio é o ambiente oficial de desenvolvimento integrado (IDE) para a plataforma AWS Deep Learning.

Além disso, outras ferramentas como notebooks SageMaker para gerenciar instâncias de computadores elásticos, Marketplace, AI Aumentada e Debugger fornecem mais recursos para suavizar o processo de criação de um Lago de Dados AWS.

Entre em contato com a Cloud Computing Technologies hoje para uma prova de conceito e proposta sem obrigações! Somos especializados em construir e otimizar a AWS Data Lakes e muitas outras plataformas de análise de big data.

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Serviços de Análise de Dados

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O que é análise de dados?

A análise de dados refere-se a um conjunto abrangente de técnicas e métodos que examinam conjuntos de dados para tirar conclusões de grandes quantidades de conjuntos de dados. Dessa forma, você pega dados brutos e exibe padrões para mostrar insights valiosos sobre os negócios.

Os dados eram limitados antes do século 21. Naquela época, as atividades manuais eram usadas para extrair insights das informações de um cliente. No entanto, à medida que o mundo se mudou para a Internet, o armazenamento global de dados sofreu um crescimento explosivo. Isso levou as empresas a confiar em serviços de análise de dados. Eles combinaram inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina, estatísticas, algoritmos e automação para construir sistemas especializados para exibir métricas de negócios importantes em painéis fáceis de usar.

Por exemplo, os fabricantes registram tempo de execução, tempo de inatividade e fila de trabalho para várias máquinas e realizam análises para ajustar as cargas de trabalho. Isso garante que as máquinas sejam otimizadas e operem de perto para o pico de capacidade.

Empresas orientadas a dados têm 23 vezes mais chances de obter sucesso na aquisição de clientes.

Benefícios dos Serviços de Análise de Dados

Antecipar as necessidades dos clientes

Os clientes modernos esperam que as empresas os entendam. A análise de dados ajuda você a entender o que seus clientes precisam. Eles usam os insights recém-gerados para otimizar a experiência do usuário e promover relacionamentos duradouros.

Entregar produtos relevantes

A análise eficaz de dados garante que a organização possa se manter competitiva à medida que novas tecnologias surgirem e a demanda do setor flutuar. É uma excelente oportunidade para criar produtos e serviços sob medida. Análises analisa fatores, como localização do cliente em tempo real, idade, renda, para fornecer personalização de alta qualidade. Seu departamento de marketing pode contar com esses insights e exibir anúncios personalizados.

Mitigar riscos e fraudes

A análise de segurança e fraude pode proteger seus ativos financeiros, físicos e intelectuais contra uso indevido de ameaças externas e internas. Poderosos recursos de análise de dados aumentam a segurança organizacional e aumentam a prevenção de fraudes. A gestão transparente de relatórios e dados produz melhores processos de gerenciamento de riscos de fraude. Por exemplo, as instituições financeiras podem procurar padrões incomuns para salvar seus clientes do roubo de identidade.

Tomar melhores decisões

Esta é a maior vantagem da análise de dados. Ele capacita a suíte C a tomar decisões rápidas e oportunas. Como resultado, toda a organização se beneficia de insights orientados por dados.

90% dos profissionais de negócios acreditam que a análise de dados desempenha um papel fundamental na transformação digital de sua empresa.

Agende um agendamento

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Escolha sua data e hora de agendamento para não fazer serviços de consultoria em nuvem sem obrigações e inicie sua jornada na AWS.

A abordagem das tecnologias de computação em nuvem

Cloud Computing tomou o mundo pela tempestade. Muitas organizações que achavam que poderiam construir seus aplicativos com seu know-how e ferramentas começaram agora a perceber os benefícios da Computação em Nuvem. Essa constatação resultou em um aumento acentuado na adoção de tecnologias em nuvem.

Na Cloud Computing Technologies, temos orgulho em orientar nossos clientes através de sua migração em nuvem. Oferecemos serviços de nuvem seguros, escaláveis e totalmente sob demanda através de nossos parceiros de nuvem em nível corporativo, como o Amazon AWS.

Se você quiser saber mais informações sobre todas as nossas ofertas inovadoras de serviços, ou se você gostaria apenas de discutir suas próprias necessidades com alguém com um pouco mais de detalhes, por favor, não atrase – entre em contato com a Cloud Computing Technologies hoje

Como os serviços de análise de dados da CCT podem agregar valor de negócios à sua organização?

Uma das principais razões pelas quais as organizações hesitam em usar serviços de análise de dados é que elas acham muito “complexo” quando comparadas ao desenvolvimento de softwaretradicional. A análise de dados é realmente complexa, mas agrega um tremendo valor de negócios às suas operações. Aqui está uma breve visão geral de como usamos uma ampla gama de métodos de análise.

Agregação de dados

Antes de seus dados serem analisados, coletamos, centralizamos e realizamos operações de limpeza de dados para evitar a duplicação. Desta forma, removemos dados incompletos e inúteis do seu conjunto de dados, abrindo caminho para insights aprimorados. Agregamos dados de:

  • Registros transacionais – Grandes conjuntos de dados fornecidos por uma organização ou um fornecedor autorizado de terceiros. Dependendo da indústria, pode incluir registros de envio, registros de vendas e registros bancários.
  • Dados voluntários – Dados compartilhados diretamente pelo usuário final

Mineração de Dados

Personalizamos e executamos ferramentas de análise, fornecidas pela AWS e pela Microsoft, com base na infraestrutura de TI e nas necessidades de negócios da sua organização. O objetivo é detectar tendências e padrões previamente escondidos ou negligenciados. Nossos especialistas desenvolvem modelos a partir de uma grande quantidade de dados. Eles empregam técnicas estatísticas para mostrar uma imagem clara de sua organização. Aqui está o que a mineração de dados implica.

  • Classificação – Organize e douncie seus dados conhecidos para criar segmentos de clientes com base em vários atributos.
  • Agrupamento – Se você não tem os fatores necessários para a classificação de dados, nós empregamos regressão para identificar padrões.
  • Regressão – Prever valores numéricos contínuos através de padrões históricos. Por exemplo, se você trabalha como corretor de imóveis, podemos usar os dados dos últimos dez anos para prever se os preços vão subir ou diminuir.

Previsão

Analisamos o comportamento a partir de dados históricos para criar uma previsão de eventos futuros. Esta previsão exibe dados para uma estação ou período específico. Por exemplo, você pode observar:

  • Picos na busca online por um produto ou serviço específico.
  • Aumento nas vendas no varejo para mercadorias de fim de ano.

Visualização de dados

Apresentamos gráficos altamente interativos, desenhando insights de negócios de dados para exibição:

  • Saída de modelagem
  • Previsões estatísticas
  • Análise de dados exploratórios

BENEFÍCIOS NA NUVEM PARA SUA ORGANIZAÇÃO

Os benefícios para a computação em nuvem são numerosos e significativos. Principalmente, a computação em nuvem permite que sua organização configure rapidamente uma plataforma de servidor e aplicativos para seu escritório virtual sem dependências de hardware e software. Além disso, com uma plataforma centralizada de servidor e aplicativo baseada em nuvem, os usuários do seu trabalho em casa (WFH) podem acessar com segurança os recursos de TI dos negócios de qualquer local e qualquer fuso horário.

Comumente, as organizações relatam reduções significativas de custos em hardware, licenciamento e manutenção depois de se mudarem para a nuvem. Isso se deve ao uso mais eficiente dos sistemas como modelo de preços baseado em consumo é mais palatável para os orçamentos de TI restritos. Em vez de lidar com enormes gastos de capital de TI imprevistos, os gastos em nuvem são mais fáceis de prever e medir gastos para departamentos.

A computação em nuvem pode facilmente acomodar as necessidades de capacidade de surto, pois pode aumentar e reduzir para atender às suas necessidades operacionais, conforme necessário. Seus dados e sistemas estão protegidos com uma plataforma em nuvem que já está em conformidade com a regulamentação de segurança, de modo que a capacidade de continuidade de negócios já está abordada.

Colabore em maior escala através de várias vias de comunicação dentro da nuvem. Com desktops virtuais em nuvem, acesso seguro a arquivos, e-mail ou aplicativos baseados em nuvem, sua capacidade de colaborar é muito aprimorada.

Na CCT recomendamos que todas as organizações desembaçam todas as dependências e fatores limitantes da TI legado, movendo-se em soluções de nuvem ágeis, tolerantes a falhas e estratégicas que fornecemos.

O que os clientes dizem sobre tecnologias de computação em nuvem

5/5

"O CCT é entregue às nossas necessidades de repetibilidade, versionação e consistência com nossas configurações de plataforma AWS."

Mrs Johnson
Sra. Johnson
5/5

"Através de rápido crescimento e inovação, a equipe da CCT escalou nossos capabilites de plataforma de nuvem."

Mr Edwards Testimonial
Sr. Edwards.
5/5

"A prestação de serviços digitais globais foi realizada com o apoio da expertise e abordagem da CCT."

Mr Nowlan
Sr. Nowlan.
5/5

"Com o desenvolvimento de microsserviços CCT, somos mais ágeis na resposta do público à obtenção de solicitações atendidas com excelente eficiência."

Federal Agency
Dono de pequenas empresas
5/5

"A CCT realmente simplificou nossa inovação e entrega de software com a AWS e a Kubernetes."

Mr Sorenson
Sorenson.
5/5

"Nossos lucros subiram 4x após a transformação digital liderada pela Cloud Computing Technologies."

Small Business Owner
Agência Federal

Experiência e Experiência Ágil

você pode confiar

20
Anos de negócios
180 +
Contratos concedidos

Perguntas frequentes

Um Microservice é a quebra de componentes de aplicativos tradicionalmente acoplados em pequenos serviços especializados que se comunicam através de interfaces DE API HTTPS REST e HTTPS.

Uma vez que os Microsserviços são pequenos serviços especializados, eles podem ser reorganizados de forma rápida e eficiente para acomodar capacidades futuras desconhecidas no momento.

Os microsserviços são independentes e modulares, o que permite flexibilidade significativa nos padrões de comunicação e muitas vezes evita falhas em cascata.

DevOps é a combinação de desenvolvimento e operações em uma única função de desenvolvimento de software e gerenciamento de infraestrutura. A principal prioridade da DevOps é a redução das barreiras à velocidade de entrega.

O DevSecOps capacita todos no processo de desenvolvimento usando uma ferramenta focada em segurança definida para abordar decisões de segurança oportunas em velocidade e escala de cada etapa de desenvolvimento. A principal prioridade do DevSecOps é a redução de riscos através da responsabilidade e governança de segurança do DevOps.

A automação de segurança no DevSecOps aumenta a velocidade das versões de código, reduzindo o risco usando testes estáticos de segurança de aplicativos (SAST), testes dinâmicos de segurança de aplicativos (DAST) e verificação de dependência de código.

O alto valor do negócio é realizado a partir de uma resposta rápida e eficiente às oportunidades e desafios do mercado, otimização para inovação e redução da dívida técnica, tudo isso leva a uma vantagem competitiva superior.

A CCT tem o prazer de discutir seus requisitos e apresentar uma proposta para sua revisão e consideração. Ligue para 1-800-804-9726 x105.

Tipos de Serviços de Análise de Dados da CCT

Análises descritivas

90% das empresas dependem de análises descritivas. Ele responde às razões por trás do sucesso e fracasso de sua organização no passado.

Análise preditiva

As análises preditivas preditivas predizem a probabilidade de um resultado futuro através de algoritmos de aprendizagem de máquina e técnicas estatísticas. Algoritmos pegam dados e usam os melhores palpites possíveis para preencher os dados faltantes. Em seguida, é mesclado com dados de sistemas ERP, RH, PDV e CRM para pesquisar padrões de dados e encontrar relacionamentos entre diferentes variáveis.

Análise prescritiva

Análises prescritivas manipulam o futuro. Aproveite-o para ver quais são os resultados possíveis e tomar ações que maximizem métricas importantes do negócio. A simulação de dados permite que você responda: “O que você deve fazer agora?”

As empresas orientadas a insights crescem mais de 30% a cada ano.

Melhorar a eficiência operacional e reduzir custos com os serviços de análise de dados da CCT

A CCT vem transformando digitalmente instituições e organizações governamentais nas últimas duas décadas. Entre em contato conosco e adese faça nossos serviços de análise de dados. Analisaremos seus processos de negócios e mostraremos como a análise de dados pode simplificar suas operações atuais, aumentar as receitas e reduzir custos. Não demora muito para nossos serviços funcionarem. Então, o que você está esperando?

Podemos ajudá-lo com:

  • Análise de dados do cliente
  • Análise de Dados Financeiros
  • Análise de Dados de RH
  • Análise de Dados de Marketing
  • Análise de Dados Operacionais
  • Análise de Dados de Desempenho
  • Análise de Dados de Vendas